Econ metrics 2024-25: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Polina (обсуждение | вклад) |
Polina (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 33: | Строка 33: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_04.pdf Семинар 4. Задания.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_04.pdf Семинар 4. Задания.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_04_sol.pdf Семинр 4. Решение.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_04_sol.pdf Семинр 4. Решение.] | ||
'''Неделя 5. Проверка гипотез | '''Неделя 5. Проверка гипотез.''' | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/ | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem05.pdf Семинар 5. Задания.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_05_sol.pdf Семинар 5. Решение.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_05_sol.pdf Семинар 5. Решение.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/Sem_05.ipynb Семинар 5. Практический пример.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/Sem_05.ipynb Семинар 5. Практический пример.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/dataflats.xlsx Семинар 5. Данные.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/dataflats.xlsx Семинар 5. Данные.] | ||
Версия от 14:27, 7 октября 2024
Общая информация
Официальная программа курса:
Курс в ЛМС:
Преподаватели:
- Лектор: Елена Сергеевна Вакуленко evakulenko@hse.ru
- Семинарист: Полина Вячеславовна Погорелова pvpogorelova@hse.ru
- Учебные ассистенты: Шишлянников Павел (ЭАД), Зарянкина Варвара (ИП)
Формула оценивания:
- Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен
Текущая ведомость:
Проверочные работы
Первый семестр. Эконометрика 1
Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?
Неделя 2. Модель парной регрессии.
Неделя 3. Модель множественной регрессии.
Неделя 4. Модель множественной регрессии.
Неделя 5. Проверка гипотез.