Автоматическая обработка текста 24/25 (МОВС23): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
м add about
м add contacts
Строка 17: Строка 17:


==Контакты==
==Контакты==
Канал курса в TG: [[ channel link]]


Чат курса в TG: [[ chat link]]
Чат курса в TG: [[ chat link]]


Преподаватель:  
Преподаватель: Хажгериев Мурат Анзорович ([https://t.me/greedisneutral @greedisneutral])


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
Строка 28: Строка 26:
! Ассистент !! Контакты  
! Ассистент !! Контакты  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | ||  
| style="background:#eaecf0;" | Соня-Аня Никифорова || [https://t.me/sonya_leaf @sonya_leaf]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Стас Ивашков || [https://t.me/ps1va @ps1va]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Маша Харченко || [https://t.me/mister_autocrat @mister_autocrat]
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | ||  
| style="background:#eaecf0;" | Савелий Прохоров || [https://t.me/Savely_Prokhorov @Savely_Prokhorov]
|}
|}



Версия от 08:47, 8 ноября 2024

О курсе

NLP — это область искусственного интеллекта, направленная на решение задач, связанных с обработкой человеческого языка, таких как извлечение информации, машинный перевод, автоматическое суммирование и диалоговые системы. За последние годы мы увидели значительный прогресс благодаря статистическому и глубокому обучению. Демонстрация возможностей современных диалоговых систем по типу ChatGPT от OpenAI позволила нам переосмыслить перспективы NLP в повседневной жизни, что привлекло к области внимание как со стороны исследователей и инженеров, так и институциональных инвесторов, готовых финансировать бурный рост отрасли.

Данный курс ставит перед собой следующие цели:

  • познакомить слушателя с ключевыми направлениями современного развития области, сформировать понимание запросов, с которыми сталкиваются инженеры и исследователи в повседневной работе.
  • развить понимание фундаментальных концепций, необходимых для самостоятельного решения задач как прикладного, так и исследовательского характера.
  • познакомить слушателя с инструментами, необходимыми для решения прикладных задач.


Занятия проводятся в Zoom по четвергам в 19:40


Курс основан на материалах Школы Анализа Данных Яндекса (ШАД), CS224n by Stanford, а также личном опыте автора. Курс приоритезирует понимание слушателями пространства существующих на сегодня в отрасли задач и умение их решать над полнотой освещения исторически важных, однако на текущий день устаревших концепций

Контакты

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Хажгериев Мурат Анзорович (@greedisneutral)

Ассистент Контакты
Соня-Аня Никифорова @sonya_leaf
Стас Ивашков @ps1va
Маша Харченко @mister_autocrat
Савелий Прохоров @Savely_Prokhorov

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 Запись Ноутбук ...<date>...
2 Запись Ноутбук ...<date>...
3 Запись Ноутбук ...<date>...
4 Запись Ноутбук ...<date>...
5 Запись Ноутбук ...<date>...
6 Запись Ноутбук ...<date>...
7 Запись Ноутбук ...<date>...
8 Запись Ноутбук ...<date>...
9 Запись Ноутбук ...<date>...
10 Запись Ноутбук ...<date>...
11 Запись Ноутбук ...<date>...
12 Запись Ноутбук ...<date>...

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = ...<вес 1>...*О...<форма контроля 1>... + ...<вес 2>...*О...<форма контроля 2>... + ...<вес 3>...*О...<форма контроля 3>...


Домашние задания

Литература