Компьютерное зрение 24/25 (МОВС23): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница: «==О курсе== Занятия проводятся в [ Zoom] '''по ...<день>... в ...<время>...''' Онлайн-курс в дополнение…»
 
Первое внесение информации
Строка 1: Строка 1:
==О курсе==
==О курсе==


Занятия проводятся в [ Zoom] '''по ...<день>... в ...<время>...'''
Занятия проводятся в [[https://us06web.zoom.us/j/83908607296?pwd=dgFhqwY8slVdwspNGOA7L8bNEah90E.1| Zoom]] '''по вторникам в 18:10'''
 
Онлайн-курс в дополнение к парам: [[ online-course link]]


==Контакты==
==Контакты==


Канал курса в TG: [[ channel link]]
Чат курса в TG: [[https://t.me/+oHKnmdWdSKNiMTQy| chat link]]


Чат курса в TG: [[ chat link]]
Преподаватель: Башаров И.В. @ilbash и Козлов К. @dedpe
 
Преподаватель:  


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
Строка 17: Строка 13:
! Ассистент !! Контакты  
! Ассистент !! Контакты  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | ||  
| style="background:#eaecf0;" | Марк Блуменау (ПМИ) || @markblumenau
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | ||  
| style="background:#eaecf0;" | Илья Никитин || @is_nikitin
|-
| style="background:#eaecf0;" | Кирилл Козлов || @dedpe
|}
|}


==Материалы курса==
==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[ YouTube-playlist]]
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[ GitHub repository]]


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы  
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]]  || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || Работа с изображениями. Классические методы обработки || 14.01.2025 || Учебник Гонсалеса и Вудса, OpenCV Docs
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
| Конец первого модуля |
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || Классификация: лучшие практики || 21.01.2025 || PyTorch/TensorFlow, Kaggle tutorials
|}
|}
=== Записи консультаций ===


==Формула оценивания==
==Формула оценивания==


Оценка = ...<вес 1>...*О<sub>...<форма контроля 1>...</sub> + ...<вес 2>...*О<sub>...<форма контроля 2>...</sub> + ...<вес 3>...*О<sub>...<форма контроля 3>...</sub>
Оценка = 0.9*MAX(SUM / N, 10) + 0.1*EXAM,
 
где N - количество домашних заданий (без учета бонусных), SUM - сумма баллов за все задания (с учетом бонусных), EXAM - оценка на экзамене.


== Домашние задания ==
== Домашние задания ==
#
#
#
#


== Литература ==
== Литература ==
#  
# Elementary linear algebra : applications version, Anton H., 2019 (раздел 1)
#  
# Elementary linear algebra : with supplement applications, Anton H., 2011 (раздел 1)
#  
# Linear algebra : concepts and methods, Anthony M., 2015 (раздел 1)
#

Версия от 13:24, 15 января 2025

О курсе

Занятия проводятся в [Zoom] по вторникам в 18:10

Контакты

Чат курса в TG: [chat link]

Преподаватель: Башаров И.В. @ilbash и Козлов К. @dedpe

Ассистент Контакты
Марк Блуменау (ПМИ) @markblumenau
Илья Никитин @is_nikitin
Кирилл Козлов @dedpe

Материалы курса

Занятие Тема Дата Материалы
1 Запись Работа с изображениями. Классические методы обработки 14.01.2025 Учебник Гонсалеса и Вудса, OpenCV Docs
2 Запись Классификация: лучшие практики 21.01.2025 PyTorch/TensorFlow, Kaggle tutorials

Формула оценивания

Оценка = 0.9*MAX(SUM / N, 10) + 0.1*EXAM, где N - количество домашних заданий (без учета бонусных), SUM - сумма баллов за все задания (с учетом бонусных), EXAM - оценка на экзамене.

Домашние задания

Литература

  1. Elementary linear algebra : applications version, Anton H., 2019 (раздел 1)
  2. Elementary linear algebra : with supplement applications, Anton H., 2011 (раздел 1)
  3. Linear algebra : concepts and methods, Anthony M., 2015 (раздел 1)