Большие Языковые Модели 2025: различия между версиями
Ekononova (обсуждение | вклад) Новая страница: «:)» |
Ekononova (обсуждение | вклад) Базовая информация о курсе и первая лекция |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
:) | == О курсе == | ||
Курс посвящен Большим Языковым Моделям a.k.a. LLM и затрагивает темы от базовой теории до практических применений. | |||
Проводится экспертами из VK, с вопросами можно приходить к [http://vk.com/boss boss @ VK]. | |||
=== Полезные ссылки === | |||
* Чат в Telegram для обсуждений: https://t.me/+IBNeDR0xOec1NWJi | |||
* AnyTask для сдачи домашних работ: https://anytask.org/course/1164 | |||
* TODO: таблица с оценками | |||
* TODO: видеозаписи лекций | |||
=== Организационное === | |||
В курсе планируется 10 лекций, по 9 из них (кроме последней) будет летучка в начале следующего занятия. | |||
Летучка - это 5 вопросов на 10 минут по мотивам лекций. | |||
Иногда мы будем проводить практические занятия, это могут быть | |||
* Вспомогательные лекции, например, вспомнить PyTorch | |||
* Дополнительный полезный материал, например, как масштабировать модели на кластерах | |||
* Семинары или reading club - возможность выступить с разбором статьи на полезную тему | |||
* QA сессии и философские разговоры - по необходимости | |||
В качестве практики, будет 4 домашних работы, на них будет действовать стандартная система с дедлайнами - мягкий через 2 недели и жесткий через месяц. | |||
После мягкого дедлайна оценка за ДЗ уменьшается в 2 раза. | |||
'''Выставление оценок''' | |||
Активности за баллы: | |||
* Домашняя работа - каждая оценивается от 0 до 10 баллов | |||
* Летучка - каждая летучка из 5 вопросов, полностью решенная приносит 1 балл (по 0.2 за вопрос) | |||
* Выступление на семинаре - 5.5 баллов | |||
Оценка = Округление(0.8 * AVG(ДЗ) + 0.9 * AVG(Л) + 0.2 * C) | |||
=== Лекции === | |||
1. [https://drive.google.com/file/d/1E-Hyjxzfui6P4hMg7bgYVBbrTfQUKKGQ/view?usp=sharing Введение в Языковое Моделирование] | |||
=== Семинары === | |||
1. [https://drive.google.com/file/d/1d7XxSY4Cnb4vjt8XOQBZikbF9j-rNWes/view?usp=sharing Learning Torch] | |||
Практика [https://drive.google.com/drive/folders/1WL_yptqP6yROLgutMu5YnqaHoBf0GZ90?usp=sharing совсем простая] и [https://drive.google.com/drive/folders/1wFIFwlY56qPQbzTHry68WxHhXALTSKwg?usp=sharing чуть посложнее]. | |||
Версия от 14:07, 18 января 2025
О курсе
Курс посвящен Большим Языковым Моделям a.k.a. LLM и затрагивает темы от базовой теории до практических применений.
Проводится экспертами из VK, с вопросами можно приходить к boss @ VK.
Полезные ссылки
- Чат в Telegram для обсуждений: https://t.me/+IBNeDR0xOec1NWJi
- AnyTask для сдачи домашних работ: https://anytask.org/course/1164
- TODO: таблица с оценками
- TODO: видеозаписи лекций
Организационное
В курсе планируется 10 лекций, по 9 из них (кроме последней) будет летучка в начале следующего занятия. Летучка - это 5 вопросов на 10 минут по мотивам лекций.
Иногда мы будем проводить практические занятия, это могут быть
- Вспомогательные лекции, например, вспомнить PyTorch
- Дополнительный полезный материал, например, как масштабировать модели на кластерах
- Семинары или reading club - возможность выступить с разбором статьи на полезную тему
- QA сессии и философские разговоры - по необходимости
В качестве практики, будет 4 домашних работы, на них будет действовать стандартная система с дедлайнами - мягкий через 2 недели и жесткий через месяц. После мягкого дедлайна оценка за ДЗ уменьшается в 2 раза.
Выставление оценок
Активности за баллы:
- Домашняя работа - каждая оценивается от 0 до 10 баллов
- Летучка - каждая летучка из 5 вопросов, полностью решенная приносит 1 балл (по 0.2 за вопрос)
- Выступление на семинаре - 5.5 баллов
Оценка = Округление(0.8 * AVG(ДЗ) + 0.9 * AVG(Л) + 0.2 * C)
Лекции
1. Введение в Языковое Моделирование
Семинары
Практика совсем простая и чуть посложнее.