Основы матричных вычислений 2024/25: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
откат
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
== О курсе ==


Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.
'''Лектор:''' Рахуба Максим Владимирович
'''Семинаристы:'''
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович ||  ||
|-
| 2-1 || Рахуба Максим Владимирович ||  ||
|-
| 2-2 || Моложавенко Александр Александрович ||  ||
|-
| 3 ||  Моложавенко Александр Александрович||  ||
|-
| 4-1||  Моложавенко Александр Александрович ||  ||
|-
| 4-2 || Самсонов Сергей Владимирович || ||
|-
| 5 || Самсонов Сергей Владимирович ||  ||
|-
| 6 || Моложавенко Александр Александрович || ||
|-
| 7 || Самсонов Сергей Владимирович ||  ||
|-
| 8 || Моложавенко Александр Александрович || ||
|-
| 9 || Самсонов Сергей Владимирович || ||
|-
| 10 || Юдин Николай Евгеньевич || ||
|-
| 11 || Юдин Николай Евгеньевич || ||
|-
| 12 || Юдин Николай Евгеньевич || ||
|-
|}
=== Полезные ссылки ===
[https://t.me/+RTuZEnAXmMplYmFi Телеграм-канал курса]
[https://t.me/+CdUHQ4nWds01MGE6 Телеграм-чат курса]
[ Папка с материалами]
[https://yadi.sk/i/9yxtvKpGnAhC0g Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)]
[https://www.overleaf.com/read/rnbdttwsnjvb Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)]
=== Итоговая оценка за курс ===
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))
Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками ''за оба модуля''.
* ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
* ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
* БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
* ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
* К – оценка за коллоквиум.
* Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.
Округление арифметическое.
'''Автоматов не предусмотрено'''.
== Литература ==
1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.
3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.
4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Версия от 20:34, 20 января 2025

О курсе

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

Лектор: Рахуба Максим Владимирович

Семинаристы:

Группа Преподаватель Учебные ассистенты Чат в телеграм
1 Рахуба Максим Владимирович
2-1 Рахуба Максим Владимирович
2-2 Моложавенко Александр Александрович
3 Моложавенко Александр Александрович
4-1 Моложавенко Александр Александрович
4-2 Самсонов Сергей Владимирович
5 Самсонов Сергей Владимирович
6 Моложавенко Александр Александрович
7 Самсонов Сергей Владимирович
8 Моложавенко Александр Александрович
9 Самсонов Сергей Владимирович
10 Юдин Николай Евгеньевич
11 Юдин Николай Евгеньевич
12 Юдин Николай Евгеньевич

Полезные ссылки

Телеграм-канал курса

Телеграм-чат курса

[ Папка с материалами]

Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)

Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)

Итоговая оценка за курс

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками за оба модуля.

  • ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
  • ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
  • БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
  • ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
  • К – оценка за коллоквиум.
  • Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

Автоматов не предусмотрено.

Литература

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_матричных_вычислений_2024/25&oldid=89225