Моделирование пространственной структуры РНК (back-end) (проект): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница: «{{Карточка_проекта |name=Моделирование пространственной структуры РНК (back-end) |mentor=Залевски…»
 
Нет описания правки
Строка 15: Строка 15:
* Познакомитесь с пространственными структурами различных биомолекул.
* Познакомитесь с пространственными структурами различных биомолекул.
* Освоите некоторые методы молекулярного моделирования, применяемые в самых разных областях научного знания: от создания лекарств до разработки метаматериалов.
* Освоите некоторые методы молекулярного моделирования, применяемые в самых разных областях научного знания: от создания лекарств до разработки метаматериалов.
* Приобретете опыт по разработке веб-сервисов научной направленности.


=== Какие начальные требования? ===
=== Какие начальные требования? ===
Строка 28: Строка 27:
* [http://www.gromacs.org GROMACS]
* [http://www.gromacs.org GROMACS]
* [http://www.pyrosetta.org/ PyRosetta]
* [http://www.pyrosetta.org/ PyRosetta]
* [http://www.pymol.org PyMOL], [http://jmol.sourceforge.net Jmol]
* [http://www.pymol.org PyMOL]
* [http://www.web2py.com/ Web2Py]


=== Темы вводных занятий ===
=== Темы вводных занятий ===
Строка 35: Строка 33:


=== Направления развития ===
=== Направления развития ===
* Использовать возможности Nvidia CUDA для работы с линейной алгеброй
* Творчески переработать cуществующий прототип и задокументировать код;
* Задокументировать и опубликовать весь код под одной из лицензий для СПО.
* Реализовать восстановление полноатомной модели;
* Опубликовать статью о веб-сервисе в рецензируемом англоязычном журнале.
* Опубликовать весь код под одной из лицензий для СПО;
* Увеличить количество входных форматов файлов, обеспечить поддержку сырых экспериментальных данных.
* Увеличить количество входных форматов файлов, обеспечить поддержку сырых экспериментальных данных;
* Принять участие в [http://ahsoka.u-strasbg.fr/rnapuzzles/index.html конкурсе] по сравнению качества алгоритмов предсказания пространственной структуры нуклеиновых кислот.
* Принять участие в [http://ahsoka.u-strasbg.fr/rnapuzzles/index.html конкурсе] по сравнению качества алгоритмов предсказания пространственной структуры нуклеиновых кислот;


=== Критерии оценки ===
=== Критерии оценки ===
4-5 Переработать существующий протопип, реализовать базовую функциональность бэкенда, реализовать минимальный фронтэнд. <br/>
4-5 Переработать существующий протопип, реализовать базовую функциональность бэкенда, задокументировать код; <br/>
6-7 Реализовать полноценные бэк- и фронтэнды, задокументировать код.<br/>
6-7 Реализовать полноценный бэкенд, реализовать восстановление полноатомной модели;
8-10 Опубликовать исходные коды под одной из лицензий для СПО. uuПринять участие в подготовке статьи к публикации.
8-10 Увеличить количество входных форматов. Опубликовать код под СПО лицензией. По желанию, принять участие в конкурсе по оценке качества алгоритмов.

Версия от 15:37, 18 декабря 2014

Ментор Залевский Артур
Учебный семестр Весна 2015
Учебный курс 1-й курс



Что это за проект?

Мы сформулировали и применили свой подход к реконструкции пространственной структуры РНК на основе данных о вторичной структуре и дополнительных дистанционных ограничений, который показал хорошие результаты при сравнении с полученными позже экспериментальными данными. После публикации статьи мы сделали веб-сервис, реализующий этот подход, однако он уже порядком устарел и мы хотели бы его существенно улучшить, как с точки зрения науки, так и качества реализации.

Чему вы научитесь?

  • Познакомитесь с пространственными структурами различных биомолекул.
  • Освоите некоторые методы молекулярного моделирования, применяемые в самых разных областях научного знания: от создания лекарств до разработки метаматериалов.

Какие начальные требования?

  • Желание разобраться в структурном многообразии нуклеиновых кислот.
  • Развитое пространственное мышление и некоторое знакомство с линейной алгеброй.
  • Базовые знания ОС GNU/Linux.
  • Базовые знания Shell, Perl, Python.

Какие будут использоваться технологии?

Темы вводных занятий

  • Нуклеиновые кислоты, связь структура - функция.

Направления развития

  • Творчески переработать cуществующий прототип и задокументировать код;
  • Реализовать восстановление полноатомной модели;
  • Опубликовать весь код под одной из лицензий для СПО;
  • Увеличить количество входных форматов файлов, обеспечить поддержку сырых экспериментальных данных;
  • Принять участие в конкурсе по сравнению качества алгоритмов предсказания пространственной структуры нуклеиновых кислот;

Критерии оценки

4-5 Переработать существующий протопип, реализовать базовую функциональность бэкенда, задокументировать код;
6-7 Реализовать полноценный бэкенд, реализовать восстановление полноатомной модели; 8-10 Увеличить количество входных форматов. Опубликовать код под СПО лицензией. По желанию, принять участие в конкурсе по оценке качества алгоритмов.