Основы матричных вычислений 2025/26: различия между версиями
Uparkina (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Uparkina (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 53: | Строка 53: | ||
Округление арифметическое. | Округление арифметическое. | ||
'''Важное''': Экзамен является блокирующим. Автоматов не предусмотрено. | '''Важное''': Экзамен является блокирующим. Автоматов не предусмотрено. | ||
Версия от 19:45, 15 января 2026
О курсе
Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.
Лектор: Рахуба Максим Владимирович
Семинаристы:
| Группа | Преподаватель | Учебные ассистенты | Чат в телеграм |
|---|---|---|---|
| 1 (ИИ360) | Моложавенко Александр Александрович | Потарусов А, Мирзоева А, Белоцерковец А. | чат |
| 2 | Моложавенко Александр Александрович | Розаева М, Прохорова М, Белоцерковец А. | чат |
| 3 | Юдин Николай Евгеньевич | Сахин Л, Зыкова-Мызина А. | чат |
| 4 | Юдин Николай Евгеньевич | Игнатов М, Василева А. | чат |
| 5 | Богачев Владимир Александрович | Леонтьев К, Максюта Ю. | чат |
| 6 | Кудряшов Сергей Андреевич | Леонтьев К, Максюта Ю. | чат |
| 7 | Медведь Никита Юрьевич | Бахишев Н, Михайловская Н, Зыкова-Мызина А. | чат |
Полезные ссылки
Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)
Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)
Итоговая оценка за курс
Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))
- ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
- ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
- БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
- ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
- К – оценка за коллоквиум.
- Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.
Округление арифметическое.
Важное: Экзамен является блокирующим. Автоматов не предусмотрено.
Домашние задания
На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 1-3 недели.
План курса
Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите сюда.
Литература
1) Е. Е. Тыртышников. Матричный анализ и линейная алгебра. Физматлит, 2007.
2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.
3) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.
4) https://github.com/oseledets/nla2024.
5) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.
6) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.