Случайные процессы приложения 2025/26: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Новая страница: «== Лектор и семинаристы == {| class="wikitable" style="text-align:center" |- || Лектор || [https://www.hse.ru/staff/anaumov/ Алекс…»
 
Нет описания правки
Строка 20: Строка 20:
with the usual (arithmetical) rounding rule.
with the usual (arithmetical) rounding rule.


== Lectures and Seminars ==
== Материалы курса ==
TBD
 
* [https://disk.360.yandex.ru/d/HQOLarRNt_Vmbw] - Видеозаписи лекций текущего академического года
 
* [TBD] - Конспект лекций (last update: TBD)


== Homeworks ==
== Homeworks ==

Версия от 16:20, 21 января 2026

Лектор и семинаристы

Лектор Алексей Наумов [anaumov@hse.ru] T924
Лектор Сергей Самсонов [svsamsonov@hse.ru] T904

О курсе

В рамках курса будут изложены основы теории случайных процессов и стохастического интегрирования. В качестве основного приложения данной теории выбраны стохастические дифференциальные уравнения и их применения к задачам генеративного моделирования и сэмплинга (генерации данных из заданного распределения). Присоединяйтесь к группе в телеграмме Ссылка.

Схема оценки

The final grade consists of 2 components (each is non-negative real number from 0 to 10, without any intermediate rounding) :

  • OHW for the hometasks
  • OExam for the final exam

The formula for the final grade is

  • OFinal = 0.5*OHW + 0.5*OExam

with the usual (arithmetical) rounding rule.

Материалы курса

  • [1] - Видеозаписи лекций текущего академического года
  • [TBD] - Конспект лекций (last update: TBD)

Homeworks

TBD

Exam

TBD

Recommended literature

  • Leonid B. Koralov Yakov G. Sinai - Theory of Probability and Random Processes;
  • Yuri Suhov, Mark Kelbert - Probability and Statistics by Example: Volume 2;
  • Randal Douc , Eric Moulines , Pierre Priouret , Philippe Soulier - Markov Chains.