ConvApprox26: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 84: Строка 84:


Ссылка на классрум для сдачи домашних заданий: [https://classroom.google.com/c/NjI4MjcwOTA5MjI2?cjc=ausyeyi ссылка]. Чтобы сдавать ДЗ нужно зарегистрироваться по ссылке.
Ссылка на классрум для сдачи домашних заданий: [https://classroom.google.com/c/NjI4MjcwOTA5MjI2?cjc=ausyeyi ссылка]. Чтобы сдавать ДЗ нужно зарегистрироваться по ссылке.
<!---
<!---
Ссылка на гугл-диск с записями доски с семинаров: [https://drive.google.com/drive/folders/1sh66ONtso_SGLfuGTTb9koGlTGW_eElQ?usp=sharing ссылка]
Ссылка на гугл-диск с записями доски с семинаров: [https://drive.google.com/drive/folders/1sh66ONtso_SGLfuGTTb9koGlTGW_eElQ?usp=sharing ссылка]
!--->
!--->
* [https://drive.google.com/file/d/1IHw5cuEegH-ec9Uhgjb8NzQtoHmN4ksV/view?usp=sharing Семинар 1 и домашнее задание 1]  
* [https://drive.google.com/file/d/1IHw5cuEegH-ec9Uhgjb8NzQtoHmN4ksV/view?usp=sharing Семинар 1 и домашнее задание 1]  
* [https://drive.google.com/file/d/1oIYQ2JOcpL_G18yl-GdjY_fvpOKU4zcR/view?usp=sharing Семинар 2 и домашнее задание 2]


<!---
<!---


* [https://www.dropbox.com/scl/fi/gdjwim6epu6ul5xm5w1la/pr02CA.pdf?rlkey=777erncv2kn1dz1g9akkwd9g9&dl=0 Семинар 2 и домашнее задание 2]


* [https://www.dropbox.com/scl/fi/5sqe1djnot72xwqn93fih/pr03CA.pdf?rlkey=ts1xyp76im8hkkma36c1el959&dl=0  Семинар 3 и домашнее задание 3]
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/5sqe1djnot72xwqn93fih/pr03CA.pdf?rlkey=ts1xyp76im8hkkma36c1el959&dl=0  Семинар 3 и домашнее задание 3]

Версия от 15:04, 25 января 2026


Общая информация о курсе Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы

Основная цель дисциплины «Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы» - освоение основных понятий и методов построения приближенных алгоритмов для задач комбинаторной оптимизации, которые основаны на решении выпуклых релаксаций задачи.

Лекции будут по понедельникам, первая 19 января, начало 11:10, аудитория S324.


Правила оценивания

Оценка по курсу состоит из двух компонент: домашние задания (выдаются на неделю в течение модуля) и устный экзамен в сессию после 3го модуля. Экзамен устный. В билете два вопроса: один на знание определений и формулировок утверждений, второй - на знание доказательств.

Вес домашних заданий в итоговой оценке равен 0.4, вес экзамена равен 0.6. Округление арифметическое.

Ссылка на таблицу с оценками.



Контакты

Чат курса в telegram: https://t.me/+qnh5yDSxQhgxOTcy

Лектор: Вялый Михаил Николаевич, e-mail: vyalyi@gmail.com, telegram: @mnvyalyi.

Семинарист: Павел Александрович Захаров, telegram: @DuckBinLaden


Литература

Рекомендуется использовать черновик электронного учебника, который полностью покрывает материал этого курса (и содержит много других сведений, в частности, раздел про трудность приближения, который в курсе не обсуждается). Этот файл, возможно, будет меняться во время курса, чтобы наиболее удобным образом покрыть его содержание.

Кроме того, полезными могут оказаться следующие книги:

  1. Approximation algorithms, V. Vazirani, 2001.
  2. Комбинаторная оптимизация: теория и алгоритмы, Корте, Б., Фиген, Й., 2015.
  3. Методы выпуклой оптимизации, Нестеров, Ю. Е.
  4. Н.В.Верещагин, М.Н.Вялый Записки о линейном программировании (учебные материалы для курса ДМ2 2017 года)

Лекции

В конце описания лекции указаны ссылки на соответствующие разделы черновика электронного учебника.

  1. (19.01) Основные понятия, связанные с приближенными алгоритмами. Метод усреднения. (1.1, 1.2, 1.3, 2.1)

Материалы для семинаров и домашние задания

Срок выполнения домашнего задания: одна неделя. Домашнее задание должно быть сдано к началу следующего семинара.

Ссылка на классрум для сдачи домашних заданий: ссылка. Чтобы сдавать ДЗ нужно зарегистрироваться по ссылке.