Майнор Биоинформатика 2 год 2025/26: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
мНет описания правки
Строка 9: Строка 9:
  Накоп = Округление((0.3*ДЗ  +  0.3*ПРОЕКТ + 0.1*КВИЗЫ)/7*10)
  Накоп = Округление((0.3*ДЗ  +  0.3*ПРОЕКТ + 0.1*КВИЗЫ)/7*10)
  Экзамен письменный, оценивается по 10-бальной шкале
  Экзамен письменный, оценивается по 10-бальной шкале


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
Строка 21: Строка 20:
||
||
Введение в R. [https://drive.google.com/file/d/1MhbDQrK5FaXYJyOsldHprGfLtj5kC_z8/view?usp=drive_link тетрадка]
Введение в R. [https://drive.google.com/file/d/1MhbDQrK5FaXYJyOsldHprGfLtj5kC_z8/view?usp=drive_link тетрадка]
|-
|}


== Модули 1 и 2 - Анализ данных секвенирования ==
== Модули 1 и 2 - Анализ данных секвенирования ==

Версия от 21:38, 26 января 2026

Модули 3 и 4 - Введение в эпигеномику

Формула расчет оценки

Накоп = Округление(0.3*ДЗ  +  0.3*ПРОЕКТ + 0.1*КВИЗЫ + 0.3 Экзамен), где
ПРОЕКТ = 0.7*Инд_часть + 0.3*Групповая_часть
ДЗ - средняя за ДЗ
КВИЗЫ - средняя за КВИЗЫ 
Если все квизы и ДЗ написаны удовлетворительно,то студент может получить автомат по формуле:
Накоп = Округление((0.3*ДЗ  +  0.3*ПРОЕКТ + 0.1*КВИЗЫ)/7*10)
Экзамен письменный, оценивается по 10-бальной шкале
# Дата Лекция (11:10 - 12:30) Семинар (12:40 - 14:00)
1 22.01

Метагеномика часть 1 лекция

Введение в R. тетрадка

Модули 1 и 2 - Анализ данных секвенирования

Формула расчет оценки

Накоп = Округление( Среднее(ДЗ1+ДЗ2+ДЗ3+ДЗ4+ДЗ5+квиз)*0.7 )
Студент имеет право зачесть Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.
В случае сдачи экзамена к оценке Накоп добавляется 0.3*Э. Экзамен письменный, оценивается по 10-бальной шкале

Лекции и семинары

# Дата Лекция (11:10 - 12:30) Семинар (12:40 - 14:00)
1 04.09

Введение в молекулярную биологию лекция

Создание аккаунтов на серверах инструкция

2 11.09

Методы секвенирования ДНК лекция

Введение в github и Google colab. Sra toolkit тетрадка
3 18.09

Сборка генома слайды

FastQC, MultiQC, cборка генома

4 26.09

Алгоритмы предсказания генов слайды

Алгоритмы предсказания генов. Практика

5 03.10

Аннотация функций генов. Домены. слайды

InterPro. PFam. HMMER.

6 9.10

Сдвиг рамки считывания

Семинар

7 16.10

Некодирующие РНК слайды

Infernal, tRNAscan

8 23.10

Введение в РНК-сек слайды

Введение в R, Deseq2

9 06.11

Анализ данных РНК-сек слайды

ДЗ3 РНК-сек. scRNA-seq QC тетрадка

10 13.11

Анализ данных РНК-сек часть 2 слайды

Семинар тетрадка

9 27.11

Определение типа клеток. слайды

Семинар тетрадка

9 06.11

Остальные виды анализа данных РНК-сек слайды

ДЗ34 scРНК-сек