ConvApprox26: различия между версиями
Vyalyi (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Vyalyi (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 90: | Строка 90: | ||
* [https://drive.google.com/file/d/1oIYQ2JOcpL_G18yl-GdjY_fvpOKU4zcR/view?usp=sharing Семинар 2 и домашнее задание 2] | * [https://drive.google.com/file/d/1oIYQ2JOcpL_G18yl-GdjY_fvpOKU4zcR/view?usp=sharing Семинар 2 и домашнее задание 2] | ||
* [https://drive.google.com/file/d/1qM6cVaf3b80ENVuJbVxw-T72XQ4g1Mcz/view?usp=sharing Семинар 3 и домашнее задание 3] | * [https://drive.google.com/file/d/1qM6cVaf3b80ENVuJbVxw-T72XQ4g1Mcz/view?usp=sharing Семинар 3 и домашнее задание 3] | ||
* [https://drive.google.com/file/d/16cWhoMU1mpkSAccl4KXKfsnnlEJfx3TJ/view?usp=sharing Семинар 4 и домашнее задание 4] | |||
<!--- | <!--- | ||
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/0jmymnsle2r12glso9r23/bonus.pdf?rlkey=ukkcmbvl6gy8sbqdd3rafar5y&dl=0 Бонусное задание] (на тему задачи 4.2б), правила получения бонусов см. в файле по ссылке. | * [https://www.dropbox.com/scl/fi/0jmymnsle2r12glso9r23/bonus.pdf?rlkey=ukkcmbvl6gy8sbqdd3rafar5y&dl=0 Бонусное задание] (на тему задачи 4.2б), правила получения бонусов см. в файле по ссылке. | ||
Версия от 18:19, 8 февраля 2026
Общая информация о курсе Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы
Основная цель дисциплины «Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы» - освоение основных понятий и методов построения приближенных алгоритмов для задач комбинаторной оптимизации, которые основаны на решении выпуклых релаксаций задачи.
Лекции будут по понедельникам, первая 19 января, начало 11:10, аудитория S324.
Правила оценивания
Оценка по курсу состоит из двух компонент: домашние задания (выдаются на неделю в течение модуля) и устный экзамен в сессию после 3го модуля. Экзамен устный. В билете два вопроса: один на знание определений и формулировок утверждений, второй - на знание доказательств.
Вес домашних заданий в итоговой оценке равен 0.4, вес экзамена равен 0.6. Округление арифметическое.
Ссылка на таблицу с оценками.
Контакты
Чат курса в telegram: https://t.me/+qnh5yDSxQhgxOTcy
Лектор: Вялый Михаил Николаевич, e-mail: vyalyi@gmail.com, telegram: @mnvyalyi.
Семинарист: Павел Александрович Захаров, telegram: @DuckBinLaden
Литература
Рекомендуется использовать черновик электронного учебника, который полностью покрывает материал этого курса (и содержит много других сведений, в частности, раздел про трудность приближения, который в курсе не обсуждается). Этот файл, возможно, будет меняться во время курса, чтобы наиболее удобным образом покрыть его содержание.
Кроме того, полезными могут оказаться следующие книги:
- Approximation algorithms, V. Vazirani, 2001.
- Комбинаторная оптимизация: теория и алгоритмы, Корте, Б., Фиген, Й., 2015.
- Методы выпуклой оптимизации, Нестеров, Ю. Е.
- Н.В.Верещагин, М.Н.Вялый Записки о линейном программировании (учебные материалы для курса ДМ2 2017 года)
Лекции
В конце описания лекции указаны ссылки на соответствующие разделы черновика электронного учебника.
- (19.01) Основные понятия, связанные с приближенными алгоритмами. Метод усреднения. (1.1, 1.2, 1.3, 2.1)
- (22.01) Трудности при использовании метода усреднения. ЛП релаксации для задач о (вершинном) покрытии. (2.3, 3.3, 3.4)
- (29.01) Точность ЛП релаксации задачи о выполнимости КНФ. Общая задача ЛП. Полиэдры и многогранники. Вершины и ребра. Оценки длины записи решений задач ЛП (3.5, 3.1, начало 3.2)
Материалы для семинаров и домашние задания
Срок выполнения домашнего задания: одна неделя. Домашнее задание должно быть сдано к началу следующего семинара.
Ссылка на классрум для сдачи домашних заданий: ссылка. Чтобы сдавать ДЗ нужно зарегистрироваться по ссылке.
- Семинар 1 и домашнее задание 1
- Семинар 2 и домашнее задание 2
- Семинар 3 и домашнее задание 3
- Семинар 4 и домашнее задание 4