Обучение с подкреплением (ИИ24, 7 модуль): различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Ссылки
Ссылки на занятия
Строка 20: Строка 20:
==Материалы курса==
==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDe8CEWijYwsgmdHXyaEQsg YouTube-playlist]]
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDe8CEWijYwsgmdHXyaEQsg YouTube-playlist]]
Ссылка на плейлист курса в VKVideo: [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_68]]


Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/laktionov/RL-course/tree/2026 GitHub repository]]
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/laktionov/RL-course/tree/2026 GitHub repository]]
Строка 31: Строка 33:
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Uf-KHdRh3zs&list=PLmA-1xX7IuzDe8CEWijYwsgmdHXyaEQsg&index=4&pp=iAQB Youtube]] [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_68/video-227011779_456239762?linked=1 VKVideo]] || Model-Free Tabular RL: Q-Learning, SARSA || 17/01/2026 ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Uf-KHdRh3zs&list=PLmA-1xX7IuzDe8CEWijYwsgmdHXyaEQsg&index=4&pp=iAQB Youtube]] [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_68/video-227011779_456239762?linked=1 VKVideo]] || Model-Free Tabular RL: Q-Learning, SARSA || 17/01/2026 ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Youtube]] [[ VKVideo]] || Intro to Deep RL: DQN, RAINBOW and beyond || 24/01/2026 ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=1wqbiJEB5ok&list=PLmA-1xX7IuzDe8CEWijYwsgmdHXyaEQsg&index=3&pp=iAQB0gcJCYcKAYcqIYzv Youtube]] [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_68/video-227011779_456239789?linked=1 VKVideo]] || Intro to Deep RL: DQN, RAINBOW and beyond || 24/01/2026 ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Youtube]] [[ VKVideo]] || Policy-Based Methods: Policy Gradient, REINFORCE, A2C || 31/01/2026 ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Je_20lKuBSM&list=PLmA-1xX7IuzDe8CEWijYwsgmdHXyaEQsg&index=2&pp=iAQB0gcJCYcKAYcqIYzv Youtube]] [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_68/video-227011779_456239808?linked=1 VKVideo]] || Policy-Based Methods: Policy Gradient, REINFORCE, A2C || 31/01/2026 ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Youtube]] [[ VKVideo]] || Advanced Policy-Based: TRPO, PPO and beyond || 07/02/2026 ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=8KU9nnp1PMo&list=PLmA-1xX7IuzDe8CEWijYwsgmdHXyaEQsg&index=1&pp=iAQB Youtube]] [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_68/video-227011779_456239827?linked=1 VKVideo]] || Advanced Policy-Based: TRPO, PPO and beyond || 07/02/2026 ||  
|-
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Youtube]] [[ VKVideo]] || Continuous Control: DDPG, SAC and beyond || 14/02/2026 ||  
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Youtube]] [[ VKVideo]] || Continuous Control: DDPG, SAC and beyond || 14/02/2026 ||  

Версия от 12:40, 14 февраля 2026

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам с 13:00 МСК

Контакты

Чат курса в TG: [[1]]

Преподаватель: Сергей Лактионов, Вячеслав Бучков

Ассистент Контакты

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: [YouTube-playlist]

Ссылка на плейлист курса в VKVideo: [[2]]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub repository]

Занятие Тема Дата Дополнительные материалы
1 [Youtube] [VKVideo] Intro to RL, Dynamic Programming 10/01/2026
2 [Youtube] [VKVideo] Model-Free Tabular RL: Q-Learning, SARSA 17/01/2026
3 [Youtube] [VKVideo] Intro to Deep RL: DQN, RAINBOW and beyond 24/01/2026
4 [Youtube] [VKVideo] Policy-Based Methods: Policy Gradient, REINFORCE, A2C 31/01/2026
5 [Youtube] [VKVideo] Advanced Policy-Based: TRPO, PPO and beyond 07/02/2026
6 Youtube VKVideo Continuous Control: DDPG, SAC and beyond 14/02/2026
7 Youtube VKVideo Offline RL 21/02/2026
8 Youtube VKVideo Multi-Armed Bandits 28/02/2026
9 Youtube VKVideo Model-based RL: AlphaZero and friends 07/03/2026
10 Youtube VKVideo RL in a context of LLMs 14/03/2026
11 Youtube VKVideo Practical RL 21/03/2026

Формула оценивания

Оценка = МИН(10, 10*(0.65*HW + 0.10*TA + 0.25*RC)), где

  • HW - сумма баллов за (как минимум) 5 ДЗ;
  • RC - оценка за презентацию статьи, посвященной новым алгоритмам или неожиданным применениям RL-парадигмы в индустрии;
  • TA - сумма баллов за еженедельные квизы (суммарно 10 квизов).

Для каждого домашнего задания есть мягкий дедлайн, сдача после которого в течение недели до жёсткого дедлайна оценивается со штрафом 5% от оценки за ДЗ за каждый день просрочки.

Домашние задания

Литература