Обучение с подкреплением (ИИ24, 7 модуль): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Литература |
Детали ДЗ |
||
| Строка 64: | Строка 64: | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
# | # HW-1 "Value- and policy-iteration algorithms" (''2 балла'') | '''Мягкий дедлайн - 23/01/26''', Жёсткий - 30/01/26 | [[https://github.com/laktionov/RL-course/tree/2026/hw1 Ноутбук]] | ||
# | # HW-2 "SARSA(\lambda) and EV-SARSA(\lambda)" (''3 балла'') | '''Мягкий дедлайн - 31/01/26''', Жёсткий - 07/02/26 | [[https://github.com/laktionov/RL-course/tree/2026/hw2 Ноутбук]] | ||
# | # HW-3 "DQN Implementation" (''6 баллов'') | '''Мягкий дедлайн - 20/02/26''', Жёсткий - 27/02/26 | [[https://github.com/laktionov/RL-course/tree/2026/hw3 Ноутбук]] | ||
== Литература == | == Литература == | ||
Версия от 12:55, 14 февраля 2026
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по субботам с 13:00 МСК
Контакты
Чат курса в TG: [[1]]
Преподаватель: Сергей Лактионов, Вячеслав Бучков
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [YouTube-playlist]
Ссылка на плейлист курса в VKVideo: [VKVideo-playlist]
Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub repository]
| Занятие | Тема | Дата | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|
| 1 [YouTube] [VKVideo] | Intro to RL, Dynamic Programming | 10/01/2026 | |
| 2 [YouTube] [VKVideo] | Model-Free Tabular RL: Q-Learning, SARSA | 17/01/2026 | |
| 3 [YouTube] [VKVideo] | Intro to Deep RL: DQN, RAINBOW and beyond | 24/01/2026 | |
| 4 [YouTube] [VKVideo] | Policy-Based Methods: Policy Gradient, REINFORCE, A2C | 31/01/2026 | |
| 5 [YouTube] [VKVideo] | Advanced Policy-Based: TRPO, PPO and beyond | 07/02/2026 | |
| 6 Youtube VKVideo | Continuous Control: DDPG, SAC and beyond | 14/02/2026 | |
| 7 Youtube VKVideo | Offline RL | 21/02/2026 | |
| 8 Youtube VKVideo | Multi-Armed Bandits | 28/02/2026 | |
| 9 Youtube VKVideo | Model-based RL: AlphaZero and friends | 07/03/2026 | |
| 10 Youtube VKVideo | RL in a context of LLMs | 14/03/2026 | |
| 11 Youtube VKVideo | Practical RL | 21/03/2026 |
Формула оценивания
Оценка = МИН(10, 10*(0.65*HW + 0.10*TA + 0.25*RC)), где
- HW - сумма баллов за (как минимум) 5 ДЗ;
- RC - оценка за презентацию статьи, посвященной новым алгоритмам или неожиданным применениям RL-парадигмы в индустрии;
- TA - сумма баллов за еженедельные квизы (суммарно 10 квизов).
Для каждого домашнего задания есть мягкий дедлайн, сдача после которого в течение недели до жёсткого дедлайна оценивается со штрафом 5% от оценки за ДЗ за каждый день просрочки.
Домашние задания
- HW-1 "Value- and policy-iteration algorithms" (2 балла) | Мягкий дедлайн - 23/01/26, Жёсткий - 30/01/26 | [Ноутбук]
- HW-2 "SARSA(\lambda) and EV-SARSA(\lambda)" (3 балла) | Мягкий дедлайн - 31/01/26, Жёсткий - 07/02/26 | [Ноутбук]
- HW-3 "DQN Implementation" (6 баллов) | Мягкий дедлайн - 20/02/26, Жёсткий - 27/02/26 | [Ноутбук]