Глубинное обучение (ИИ25, 3 модуль): различия между версиями
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| Строка 49: | Строка 49: | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
# | Один раз за курс вы можете сдать в жесткий дедлайн без штрафа, о чем нужно сообщить своему ассистенту. При сдаче после мягкого дедлайна будет штраф в 1 балл за каждый день. | ||
# | |||
# | Для получения оценки 10 за ДЗ достаточно набрать 30 баллов. Вы можете сдать любые .ipynb, относящиеся к этому чекпоинту и получить за них баллы, но сдать каждую работу можно только один раз (некоторые работы принимаются в несколько окон сдачи). | ||
В папке с каждым чекпонитом идет ранжирование ДЗ от самого простого (Easy) к самому сложному (Hard) (субъективная оценка автора). | |||
# [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main/homeworks/Checkpoint_1 Чекпоинт №1] <small>Мягкий дедлайн: 15.02.2026, Жесткий дедлайн: 22.02.2026</small> | |||
# [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main/homeworks/Checkpoint_2 Чекпоинт №2] <small>Мягкий дедлайн: 01.03.2026, Жесткий дедлайн: 29.03.2026</small> | |||
# [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main/homeworks/Checkpoint_3 Чекпоинт №3] <small>Мягкий дедлайн: 15.03.2026, Жесткий дедлайн: 22.03.2026</small> | |||
== Литература == | == Литература == | ||
Версия от 12:16, 16 февраля 2026
О курсе
Занятия проводятся в [ Zoom] по ...<день>... в ...<время>...
Онлайн-курс в дополнение к парам: online-course link
Контакты
Преподаватель: Марк Блуменау
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на плейлист курса на VK Video: VK Video-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
| Занятие | Тема | Дата |
|---|---|---|
| 1 | Алгоритмы оптимизации нейронных сетей | 18.01.2026 |
| 2 | Полносвязные нейронные сети | 24.01.2026 |
| 3 | Свёрточные нейронные сети (CNN) | 31.01.2026 |
| 4 | Сверточные архитектуры и аугментации | 07.02.2026 |
| 5 | Детекция и сегментация объектов | 14.02.2026 |
| 6 |
Формула оценивания
Оценка = 0,5 * ДЗ + 0,1 * Степик + 0,4 * ЭКЗ
- ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)
Домашние задания
Один раз за курс вы можете сдать в жесткий дедлайн без штрафа, о чем нужно сообщить своему ассистенту. При сдаче после мягкого дедлайна будет штраф в 1 балл за каждый день.
Для получения оценки 10 за ДЗ достаточно набрать 30 баллов. Вы можете сдать любые .ipynb, относящиеся к этому чекпоинту и получить за них баллы, но сдать каждую работу можно только один раз (некоторые работы принимаются в несколько окон сдачи).
В папке с каждым чекпонитом идет ранжирование ДЗ от самого простого (Easy) к самому сложному (Hard) (субъективная оценка автора).
- Чекпоинт №1 Мягкий дедлайн: 15.02.2026, Жесткий дедлайн: 22.02.2026
- Чекпоинт №2 Мягкий дедлайн: 01.03.2026, Жесткий дедлайн: 29.03.2026
- Чекпоинт №3 Мягкий дедлайн: 15.03.2026, Жесткий дедлайн: 22.03.2026