Глубинное обучение (ИИ25, 3 модуль): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main GitHub repository] | Ссылка на GitHub с материалами курса: [https://github.com/markblumenau/dl-course-ai/tree/main GitHub repository] | ||
Ссылка на stepik: [https://stepik.org/course/179805 Stepik] | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
! Занятие !! Тема !! Дата | ! Занятие !! Тема !! Записи лекций и семинаров !! Дата | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [https://www.youtube.com/watch?v=lfl_-IR623E&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Алгоритмы оптимизации нейронных сетей || [https://www.youtube.com/watch?v=lfl_-IR623E&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239760 VK]|| 17.01.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [https://www.youtube.com/watch?v=o5avJ8h45h4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Полносвязные нейронные сети || [https://www.youtube.com/watch?v=o5avJ8h45h4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239790 VK] || 24.01.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [https://www.youtube.com/watch?v=GL16YdoG8ZQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Свёрточные нейронные сети (CNN) || [https://www.youtube.com/watch?v=GL16YdoG8ZQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239806 VK] || 31.01.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [https://www.youtube.com/watch?v=-ODwunZggP4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' || Сверточные архитектуры и аугментации || [https://www.youtube.com/watch?v=-ODwunZggP4&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239828 VK] || 07.02.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || [https://www.youtube.com/watch?v=FYRWY6jO2hQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' || Детекция и сегментация объектов || [https://www.youtube.com/watch?v=FYRWY6jO2hQ&list=PLmA-1xX7IuzDMSp6p8WSqVIAaTr6h-u2o YouTube], [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_72/video-227011779_456239846 VK] || 14.02.2026 | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || || | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' || || | ||
Версия от 06:35, 17 февраля 2026
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по субботам
Онлайн-курс в дополнение к парам: Stepik
Контакты
Преподаватель: Марк Блуменау
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на плейлист курса на VK Video: VK Video-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
Ссылка на stepik: Stepik
| Занятие | Тема | Записи лекций и семинаров | Дата |
|---|---|---|---|
| 1 | Алгоритмы оптимизации нейронных сетей | YouTube, VK | 17.01.2026 |
| 2 | Полносвязные нейронные сети | YouTube, VK | 24.01.2026 |
| 3 | Свёрточные нейронные сети (CNN) | YouTube, VK | 31.01.2026 |
| 4 | Сверточные архитектуры и аугментации | YouTube, VK | 07.02.2026 |
| 5 | Детекция и сегментация объектов | YouTube, VK | 14.02.2026 |
| 6 |
Формула оценивания
Оценка = 0,5 * ДЗ + 0,1 * Степик + 0,4 * ЭКЗ
- ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)
Домашние задания
Один раз за курс вы можете сдать в жесткий дедлайн без штрафа, о чем нужно сообщить своему ассистенту. При сдаче после мягкого дедлайна будет штраф в 1 балл за каждый день.
Для получения оценки 10 за ДЗ достаточно набрать 30 баллов. Вы можете сдать любые .ipynb, относящиеся к этому чекпоинту и получить за них баллы, но сдать каждую работу можно только один раз (некоторые работы принимаются в несколько окон сдачи).
В папке с каждым чекпонитом идет ранжирование ДЗ от самого простого (Easy) к самому сложному (Hard) (субъективная оценка автора).
- Чекпоинт №1 Мягкий дедлайн: 15.02.2026, Жесткий дедлайн: 22.02.2026
- Чекпоинт №2 Мягкий дедлайн: 01.03.2026, Жесткий дедлайн: 29.03.2026
- Чекпоинт №3 Мягкий дедлайн: 15.03.2026, Жесткий дедлайн: 22.03.2026