Smef metrics 2025-26: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Строка 41: Строка 41:
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_05.do Семинар 5. Do-file.]
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_05.do Семинар 5. Do-file.]
'''Неделя 6. Модель множественного выбора. Пуассоновская регрессия.'''
'''Неделя 6. Модель множественного выбора. Пуассоновская регрессия.'''
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_06.pdf Семинар 6. Задания.]
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_25_26/blob/main/smef_06.do Семинар 5. Do-file.]

Версия от 14:39, 25 февраля 2026

Общая информация

Курс в ЛМС: [1]

Официальная программа

Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович

Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна

Учебный ассистент: Адила Ахмедова (Akhmedova.A.A@hse.ru)

Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).

Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.

Литература: [2]

Stata на Windows: [3]

Stata на Mac: [4]

Модуль 3-4

Неделя 1. Модель множественной регресии.

Неделя 2. Модель множественной регрессии. Тестирование гипотез.

Неделя 3. Модель множественной регрессии. Спецификация модели, гетероскедастичность.

Неделя 4. Эндогенность.

  • [Обсуждали теорию.]

Неделя 5. Эндогенность (продолжение). Модели бинарного и упорядоченного выбора.

Неделя 6. Модель множественного выбора. Пуассоновская регрессия.