Современный NLP и большие языковые модели 26

О курсе

Расскажем, как от теории с курса по NLP перейти к практическому применению больших языковых моделей, научимся обсуждать требования к разного уровня решениям и соберём собственный проект по ходу курса.

1. Современные LLM (тюнинг, квантизация)

2. RAG и пререквизиты (методы поиска, выбор энкодеров)

3. Агентные системы (простые и мультиагентные)

4. Инфраструктура вокруг LLM (хостинг LLM, эмбеддингов, observing)

5. Системный дизайн LLM-based продукта

Расписание

Лекция: Понедельник 19:40. Ссылка на занятие.

Семинары: Четверг 18:10. Ссылка на занятие.

Полезные ссылки

• Общий чат курса в telegram: https://t.me/+VLmYI24BJ9hjNTg6

• Github курса: https://github.com/xufana/modern_nlp_llm

• Диск с записями: https://drive.google.com/drive/folders/1sXN69MOfDn40iYmLSkzC06waiSuK64KO?usp=sharing

• Таблица с оценками: TBA

Темы курса

1. Развитие моделей. Записи: лекция, семинар

2. Эмбеддеры и энкодеры. Записи: лекция,семинар

3. RAG. Записи: лекция, семинар

4. Мультимодальные модели и MultimodalRAG: лекция (запись не смогла), семинар

5. Агенты (начало): лекция

Домашние задания

Домашние задания выполняются в командах по 2-4 человека. Записаться как команда можно здесь: https://forms.gle/2HpdGvXWHJdmhLA88

Форма будет закрыта 1 марта и заявки перестанут приниматься.

Общая идея домашних заданий: в рамках четырёх домашних заданий вам предлагается собрать LLM-based проект (будь то RAG, агент, etc) и защитить его в конце курса для получения итоговой оценки.

Задание 1: выбор темы проекта

В рамках первого задания вам предлагается: определиться с темой проекта, заполнить дизайн-документ о проекте и найти данные, необходимые для реализации проекта.

Решение оформите в виде ссылки на PR, содержащий дизайн-док и readme файл с кратким описанием проекта, команды и данных.

Выдано: 18.02.2026

Дедлайн: 02.03.2026

Преподаватели

Преподаватели
Дарья Андреева
Роман Соломатин
Александр Потехин

Формула оценок

Итог = SUM(О_ДЗ_i) *0.125 + О_проект * 0.5

• ДЗ — оценка за домашнее задание
• Проект — оценка за проект

Формат экзамена: защита проекта.