Компьютерное зрение 3D (ИИ24, 7 модуль): различия между версиями

Версия от 16:21, 3 марта 2026

Занятия проводятся в Zoom и офлайн по четвергам: лекция в 13:00, семинар в 14:40

Лектор: Кирилл Струминский (@cyril_s)

Семинарсит: Мишан Алиев (@MishanAliev)

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-плейлист

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub-репозиторий

Ссылка на страницу курса в AnyTask: Anytask

Занятие	Тема	Дата
1	Формирование изображения	22.01.2026
2	Многовидовая геометрия	29.01.2026
3	2.5D-зрение и предсказание глубины	05.02.2026
4	Глубокое обучение для многовидовой геометрии	12.02.2026
5	Архитектуры глубокого обучения для обработки облаков точек	19.02.2026
6	Полигональные сетки как представление 3D-данных, алгоритмы рендеринга	26.02.2026
7	Параметрические модели полигональных сеток для тела человека	05.03.2026
8	Неявные представления 3D-данных	12.03.2026
9	Гауссовские сплаты многовидовой реконструкции	19.03.2026
10	Краткое введение в диффузионные модели	Дата уточняется
11	Генеративные модели для 3D-данных	Дата уточняется

Оценка = 0.7*О_{Практические домашние задания} + 0.3*О_{Экзамен}

№	Название	Ссылка	Дата выдачи	Дедлайн
1	Камеры и геометрия	Задание 1	06.02.2026	20.02.2026 23:30
2	Сегментация облаков точек	Задание 2	24.02.2026	10.03.2026 23:30
3	Реконструкция с помощью модели NeRF	[Задание 3]	11.03.2026	24.03.2026 23:30

Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. 2nd ed. Springer, 2022.
Hartley R., Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. 2nd ed. Cambridge University Press, 2004.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
Mildenhall B. et al. NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis. ECCV, 2020.
Kerbl B. et al. 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering. SIGGRAPH, 2023.
Ho J. et al. Denoising Diffusion Probabilistic Models. NeurIPS, 2020.
Wang Y. et al. DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy. CVPR, 2024.
Qi C.R. et al. PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation. CVPR, 2017.
Loper M. et al. SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model. SIGGRAPH Asia, 2015.

@@ Строка 27: / Строка 27: @@
 {| class="wikitable"
 |-
-  ! Занятие !! Тема !! Дата !!
+  ! Занятие !! Тема !! Дата
 |-
 | style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Формирование изображения || 22.01.2026
@@ Строка 57: / Строка 57: @@
 == Домашние задания ==
-# Задание 1: Камеры и геометрия
+{| class="wikitable"
-# Задание 2: Сегментация облаков точек
+|-
-# Задание 3: Реконструкция с помощью модели NeRF
+! № !! Название !! Ссылка !! Дата выдачи !! Дедлайн
+|-
+| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || Камеры и геометрия || [https://github.com/struminsky/hse_3dcv/tree/main/assignments/assignment_1 Задание 1] || 06.02.2026 || 20.02.2026 23:30
+|-
+| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || Сегментация облаков точек || [https://github.com/struminsky/hse_3dcv/tree/main/assignments/assignment_2 Задание 2] || 24.02.2026 || 10.03.2026 23:30
+|-
+| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || Реконструкция с помощью модели NeRF || [Задание 3] || 11.03.2026 || 24.03.2026 23:30
+|}
 == Литература ==