Econ metrics 2025-26: различия между версиями
Polina (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Polina (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 123: | Строка 123: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_21_sol_1.pdf Семинар 21. Решение задачи 1.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_21_sol_1.pdf Семинар 21. Решение задачи 1.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_21_presentation.pdf Семинар 21. Решение задачи 2.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_21_presentation.pdf Семинар 21. Решение задачи 2.] | ||
'''Семинар 22.''' | '''Семинар 22. Модели бинарного выбора.''' | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_22.pdf Семинар 22. Задания.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_25_26/blob/main/sem_22.pdf Семинар 22. Задания.] | ||
'''Семинар 23. Модели бинарного выбора.''' | '''Семинар 23. Модели бинарного выбора.''' | ||
Версия от 16:48, 16 марта 2026
Общая информация
Курс предназначен для студентов 3 курса ОП "Экономика" (ФЭН, исследовательский поток)" и ОП "Экономика и анализ данных" (Прикладная математика и информатика, ФЭН/ФКН)"
Официальная программа курса:
- Официальная программа курса "Эконометрика 1 (углубленный курс)"
- Официальная программа курса "Эконометрика 2 (углубленный курс)"
Курс в ЛМС:
Преподаватели:
- Лектор: Елена Сергеевна Вакуленко evakulenko@hse.ru
- Семинарист: Полина Вячеславовна Погорелова pvpogorelova@hse.ru
- Учебные ассистенты: Бахишев Никита, Будылин Александр, Мирзоева Алина, Чуйкин Никита
Формула оценивания:
- Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.1 * Домашнее задание + 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Проверочные работы на лекциях и семинарах + 0.4 * Экзамен
Дополнительные материалы к курсу
- Подборка контрольных прошлых лет. Кажется, я нашел опечатку.
Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Таблицы
- Таблицы нормального и прочих распределения
- Таблицы для теста Колмогорова (по-русски), (English version).
- Приложения вместо таблиц android, ios1, ios2
Проверочные работы
Первый семестр. Эконометрика 1
Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?
Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.
Неделя 3. Модель множественной регрессии.
Неделя 4. Модель множественной регрессии.
Неделя 5. Модель множественной регрессии. Тестирование гипотез.
Неделя 6. Модель множественной регрессии. Тестирование гипотез. Теорема Фриша-Во-Ловелла.
Неделя 7. Безусловное прогнозирование.
Неделя 8. Фиктивные переменные. Тест Чоу.
- Семинар 8. Задания.
- Семинар 8. Решение.
- Семинар 8. Пример в Python. Фиктивные переменные, обработка выбросов.
Неделя 9. Мультиколлинеарность: диагностика и последствия.
Неделя 10. Мультиколлинеарность: метод главных компонент (PCA).
Неделя 11. Гетероскедастичность.
Неделя 12. Ошибки спецификации.
Неделя 13. Выбор функциональной зависимости.
Неделя 14. Эндогенность.
Второй семестр. Эконометрика 2
Неделя 15. Эндогенность. Продолжение.
Неделя 16. Оценка эффекта воздействия. ATE. DiD.
Неделя 17. Оценка эффекта воздействия. LATE.
Неделя 18. Разрывный регрессионный дизайн.
Неделя 19. Системы регрессионных уравнений. SUR, SEM. Способы оценивания: FGLS, ILS.
Семинар 20. Системы регрессионных уравнений. SEM. Идентификация. Способы оценивания: 2SLS, 3 SLS.
Семинар 21. Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, Wald.
Семинар 22. Модели бинарного выбора.
Семинар 23. Модели бинарного выбора.