Econ metrics 2026-27: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 28: Строка 28:
<div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;">
<div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="width:1000px; overflow: hidden;">
* Matthias Vallentin, [https://github.com/mavam/stat-cookbook/releases/download/0.2.7/stat-cookbook.pdf Statistics cookbook]: пачка полезных формул по теории вероятностей и статистике.
* Matthias Vallentin, [https://github.com/mavam/stat-cookbook/releases/download/0.2.7/stat-cookbook.pdf Statistics cookbook]: пачка полезных формул по теории вероятностей и статистике.
* Гнилова О., Демешев Б.[https://github.com/bdemeshev/gauss-markov-pythagoras/blob/master/paper.pdf How Gauss and Markov met Pythagoras: geometry in
* Гнилова О., Демешев Б., [https://github.com/bdemeshev/gauss-markov-pythagoras/blob/master/paper.pdf How Gauss and Markov met Pythagoras: geometry in
econometrics]
econometrics]
* Картаев Филипп, [https://books.econ.msu.ru/Introduction-to-Econometrics/ Дружелюбная эконометрика]
* Картаев Филипп, [https://books.econ.msu.ru/Introduction-to-Econometrics/ Дружелюбная эконометрика]

Версия от 12:18, 10 сентября 2026

Общая информация

Курс предназначен для студентов 3 курса ОП "Экономика" (ФЭН, исследовательский поток)" и ОП "Экономика и анализ данных" (Прикладная математика и информатика, ФЭН/ФКН)"

Официальная программа курса:

Курс в ЛМС:

Преподаватели:

Формула оценивания:

  • Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Проверочные работы на лекциях и семинарах + 0.5 * Экзамен

Проверочные работы

Дополнительные материалы к курсу


Нажми "развернуть", чтобы увидеть ещё больше! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

econometrics]

Таблицы

Первый семестр. Эконометрика 1

Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?

Неделя 2. Модель парной регрессии. МНК.

Подборка задач для самостоятельного решения