Большие языковые модели 26 27: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Ekononova (обсуждение | вклад) Новая страница: «Большие языковые модели» |
Ekononova (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== О курсе == | |||
Курс посвящен Большим Языковым Моделям a.k.a. LLM и затрагивает темы от базовой теории до практических применений. | |||
Проводится экспертами из VK. | |||
=== Полезные ссылки === | |||
* Чат в Telegram для обсуждений: https://t.me/+2CDOwmUsOcowZTky | |||
* [TBD AnyTask] (инвайт TBD) | |||
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/11ElQwuZ8zNAH0BQL3Y5GAb4vAQ5kxmAuEwQcyyMIOZc/edit?gid=0#gid=0 Оценки] | |||
* [https://cloud.mail.ru/public/Ay5y/b5RNtdUqY Видеозаписи лекций] | |||
=== Организационное === | |||
В курсе планируется 10 лекций, по 9 из них (кроме последней) будет летучка в начале следующего занятия. | |||
Летучка - это 5 вопросов на 10 минут по мотивам лекций. | |||
Иногда мы будем проводить практические занятия, это могут быть | |||
* Вспомогательные лекции, например, вспомнить PyTorch | |||
* Дополнительный полезный материал, например, как масштабировать модели на кластерах | |||
* Семинары или reading club - возможность выступить с разбором статьи на полезную тему | |||
* QA сессии и философские разговоры - по необходимости | |||
В качестве практики, будет 4 домашних работы, на них будет действовать стандартная система с дедлайнами - мягкий через 2 недели и жесткий через месяц. | |||
После мягкого дедлайна оценка за ДЗ уменьшается в 2 раза. | |||
'''Выставление оценок''' | |||
Активности за баллы: | |||
* Домашняя работа - каждая оценивается от 0 до 10 баллов (иногда больше за счет доп баллов) | |||
* Летучка - каждая летучка из 5 вопросов, полностью решенная приносит 10 баллов (по 2 балла за вопрос) | |||
* Выступление на семинаре - 10 баллов | |||
Оценка = Округление(0.80 * AVG(ДЗ) + 0.09 * AVG(Л) + 0.11 * C) | |||
== Лекции == | |||
== Семинары == | |||
== Домашние работы == | |||
Текущая версия от 19:07, 14 сентября 2026
О курсе
Курс посвящен Большим Языковым Моделям a.k.a. LLM и затрагивает темы от базовой теории до практических применений.
Проводится экспертами из VK.
Полезные ссылки
- Чат в Telegram для обсуждений: https://t.me/+2CDOwmUsOcowZTky
- [TBD AnyTask] (инвайт TBD)
- Оценки
- Видеозаписи лекций
Организационное
В курсе планируется 10 лекций, по 9 из них (кроме последней) будет летучка в начале следующего занятия. Летучка - это 5 вопросов на 10 минут по мотивам лекций.
Иногда мы будем проводить практические занятия, это могут быть
- Вспомогательные лекции, например, вспомнить PyTorch
- Дополнительный полезный материал, например, как масштабировать модели на кластерах
- Семинары или reading club - возможность выступить с разбором статьи на полезную тему
- QA сессии и философские разговоры - по необходимости
В качестве практики, будет 4 домашних работы, на них будет действовать стандартная система с дедлайнами - мягкий через 2 недели и жесткий через месяц. После мягкого дедлайна оценка за ДЗ уменьшается в 2 раза.
Выставление оценок
Активности за баллы:
- Домашняя работа - каждая оценивается от 0 до 10 баллов (иногда больше за счет доп баллов)
- Летучка - каждая летучка из 5 вопросов, полностью решенная приносит 10 баллов (по 2 балла за вопрос)
- Выступление на семинаре - 10 баллов
Оценка = Округление(0.80 * AVG(ДЗ) + 0.09 * AVG(Л) + 0.11 * C)