Графовые нейронные сети (ИИ24, 7 модуль)

О курсе

Курс читается для студентов 2-го курса магистратуры ИИ в 7 модуле

Занятия проводятся в Zoom по понедельникам в 18:10-21:00

Чат курса в Telegram - https://t.me/+hhjr_I6ph-w2MDIy

Гитхаб курса -

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель:

Ассистент	Контакты

Проходят по понедельникам в 18:10

Лекция 1 (08.09.22): Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.

Лекция 2 (15.09.22): Создание признаков для вершин/связей/графовых для применения традиционных методов машинного обучения.

Лекция 3 (22.09.22): Обсуждение эмбеддингов для вершин графа. Эмбеддинги в случае графов знаний. Эмбеддинги для графов целиком.

Лекция 4 (06.10.22): PageRank. Постановка задачи. Статистический вывод. Приложение для рекомендательных систем.

Лекция 5 (15.10.22): Label Propagation (semi-supervised раскраска). Принцип передачи информации. Графовые свертки.

Лекция 6 (20.10.22): Элементы GNN. Message Passing, Aggregation. GCN. GraphSage. GAT.

Лекция 7 (03.11.22): Аугментации в GNN. Обучение GNN.

Лекция 8 (10.11.22): Графы знаний. RGCN. Обучение декодеров и свойства репрезентативности.

Лекция 9 (17.11.22): Запросы в графах знаний. Query2Box.

Лекция 10 (01.12.22): Генеративные сети. Графовые генеративные сети.

Оценка = ...<вес 1>...*О_{...<форма контроля 1>...} + ...<вес 2>...*О_{...<форма контроля 2>...} + ...<вес 3>...*О_{...<форма контроля 3>...}