Обучение с подкреплением (ИИ24, 7 модуль)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам с 13:00 МСК

Контакты

Чат курса в TG: [[1]]

Преподаватель: Сергей Лактионов, Вячеслав Бучков

Ассистент Контакты

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: [YouTube-playlist]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub repository]

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 Запись Intro to RL, Dynamic Programming 10/01/2026
2 Запись Model-Free Tabular RL: Q-Learning, SARSA 17/01/2026
3 Запись Intro to Deep RL: DQN, RAINBOW and beyond 24/01/2026
4 Запись Policy-Based Methods: Policy Gradient, REINFORCE, A2C 31/01/2026
5 Запись Advanced Policy-Based: TRPO, PPO and beyond 07/02/2026
6 Запись Continuous Control: DDPG, SAC and beyond 14/02/2026
7 Запись Offline RL 21/02/2026
8 Запись Multi-Armed Bandits 28/02/2026
9 Запись Model-based RL: AlphaZero and friends 07/03/2026
10 Запись RL in a context of LLMs 14/03/2026
11 Запись Practical RL 21/03/2026

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = ...<65%>...*О...<(как минимум) 5 ДЗ>... + ...<10%>...*О...<Quiz>... + ...<25%>...*О...<Презентация статьи>...


Домашние задания

Литература