Автоматическая нарезка highlights из длинных игровых twitch streams (проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 11:55, 28 сентября 2017; GalinaKaleeva (обсуждение | вклад) (Новая страница, с помощью формы Новый_проект)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску
Ментор Пронькин Алексей
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 2-й курс



Что это за проект?

Нарезка самых интересных моментов видео по играм с помощью машинного обучения(CV, NLP, speech recognition/acoustic models)

Выборка: функция clips на twitch (30-60 секундные видео, которые делают зрители стрима) для определенной популярной игры.

Помощь ментора:

- Теоретическая консультация о текущих state of the art (если лень использовать Google)

- Hardware

- Помощь в рамках Skoltech Data Science Club

Проект не простой, поэтому предполагается, что Вы уже хорошо знаете питон, представляете как работают сверточные и рекуррентные нейросети, имеете много времени и мотивации.

Чему вы научитесь?

TBA

Какие начальные требования?

TBA

Какие будут использоваться технологии?

TBA

Темы вводных занятий

TBA

Направления развития

TBA

Критерии оценки

TBA

Ориентировочное расписание занятий

TBA