Методы и системы обработки больших данных (осень 2018)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 19:22, 12 сентября 2018; Akhtyamovpavel (обсуждение | вклад) (First version of tasks and results)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Лектор: Алексей Драль

Семинаристы: Павел Ахтямов, Артем Козлов

Контакты: по всем организационным вопросам просьба писать на почту big_data_hse_fall_2018@bigdatateam.org.

У курса есть чат в Telegram. Объявления по курсу вывешиваются в чате!


Отчетность по курсу и критерии оценивания

В курсе предусмотрены следующие отчетные мероприятия:

  • тест на проверку знаний по материалам лекции и семинара (5 баллов за каждый тест) (13 недель)
  • практическое домашнее задание (50 баллов x (количество недель на задание) за каждое домашнее задание) (13 недель)

Итоговая оценка складывается следующим образом:

Score = HW_Score + Test_Score, где

  • HW_Score - суммарное количество баллов за домашние задания;
  • Test_Score - суммарное количество баллов за тесты.