Детектор повреждённых зёрен

Компания	Cognitive Technologies
Учебный семестр	Осень 2018
Учебный курс	2-й курс

Что это за проект?

Детектор повреждённых зёрен необходим для точной регуляции параметров комбайна (таких как расстояние между лопастями) в режиме реального времени. От студента требуется обучить модель, решающую задачу сегментации, которая будет выступать основным элементом данного детектора. При этом необходимо проделать полный цикл работы – от генерации dataset’а до внедрения в промышленность.

Чему студент научится?

Обработке изображений с помощью классических методов computer vision, решению задач сегментации, технике model ensembling

Какие начальные требования?

Python, базовые знания deep learning

Какие будут использоваться технологии?

Python, OpenCV, MXNet

Критерии оценки

Качество модели, устойчивость к посторонним примесям

Контакты

Шканаев Александр (a.shkanaev@cognitive.ru)