Ml for marketing

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 13:33, 2 сентября 2019; Fulyankin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== О курсе == Курс предназначен для студентов второго года обучения на программе "Маркети…»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

О курсе

Курс предназначен для студентов второго года обучения на программе "Маркетинг и рыночная аналитика", и является продолжением курса "Введение в Data Science". Изучаем различные маркетинговые задачи и способы их решения с помощью методов машинного обучения: сегментация клиентов, привлечение клиентов, продажи, удержание клиентов, рекомендательные системы.

Курс построен по принципу смешанного обучения: в онлайн-формате студенты тренируют навыки работы на Python, на лекциях обсуждают маркетинговую составляющую, на семинарах самостоятельно решают задачи.


Оценивание курса

Накопленная оценка подсчитывается по формуле:

0.1*DataCamp + 0.2*Самостоятельные работы + 0.3*Итоговый проект + 0.4*Домашние работы

Итоговая оценка подсчитывается по формуле:

0.6*накопленная + 0.4*экзамен

Экзамен является блокирующим.

Материалы курса