Машинное обучение (ФЭН) - 2020
О курсе
Преподаватели:
Семинары
| Группа | Преподаватель | Учебный ассистент | Gitlab Username | Расписание |
|---|
Правила выставления оценок
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:
Коллоквиум
Правила
Экзамен
Лекции
Семинары
Полезные материалы
Книги
- Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.r, 2009.
- Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
- Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
- Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
- Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
- Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.