Глубинное обучение (ИИ25, 3 модуль)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по субботам

Онлайн-курс в дополнение к парам: Stepik

Контакты

Преподаватель: Марк Блуменау

Ассистент Контакты

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на плейлист курса на VK Video: VK Video-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository

Ссылка на stepik: Stepik

Занятие Тема Записи лекций и семинаров Дата
1 Алгоритмы оптимизации нейронных сетей YouTube, VK 17.01.2026
2 Полносвязные нейронные сети YouTube, VK 24.01.2026
3 Свёрточные нейронные сети (CNN) YouTube, VK 31.01.2026
4 Сверточные архитектуры и аугментации YouTube, VK 07.02.2026
5 Детекция и сегментация объектов YouTube, VK 14.02.2026
6

Формула оценивания

Общая оценка = 0.5×ДЗ + 0.1×Степик + 0.4×Экзамен

Оценка ДЗ = min((HW1 + HW2 + HW3) / 3, 12)

Домашние задания

Один раз за курс вы можете сдать в жесткий дедлайн без штрафа, о чем нужно сообщить своему ассистенту. При сдаче после мягкого дедлайна будет штраф в 1 балл за каждый день.

Для получения оценки 10 за ДЗ достаточно набрать 30 баллов. Вы можете сдать любые .ipynb, относящиеся к этому чекпоинту и получить за них баллы, но сдать каждую работу можно только один раз (некоторые работы принимаются в несколько окон сдачи).

В папке с каждым чекпонитом идет ранжирование ДЗ от самого простого (Easy) к самому сложному (Hard) (субъективная оценка автора).

  1. Чекпоинт №1 Мягкий дедлайн: 15.02.2026, Жесткий дедлайн: 22.02.2026
  2. Чекпоинт №2 Мягкий дедлайн: 01.03.2026, Жесткий дедлайн: 29.03.2026
  3. Чекпоинт №3 Мягкий дедлайн: 15.03.2026, Жесткий дедлайн: 22.03.2026