Глубинное обучение 1 26/27
О курсе
Это страничка курса Глубинное обучение 1 2026-2027 года (1-2 модуль 3 курса ПМИ, для групп МОП: 241-245, не МОП: 2410-2414, ЭАД, ВСН).
Курс посвящен глубинному обучению – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие задачи машинного обучения можно решать с помощью нейронных сетей и какие виды нейронных сетей находят свои применения на сегодняшний день. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python. В курсе обзорно, но достаточно для ознакомления разбираются задачи на изображения и тексты.
Цели освоения курса
- Знание принципа работы и умение обучать следующие виды нейронных сетей: полносвязные, сверточные, рекуррентные, трансформеры.
- Владение фреймворком PyTorch для обучения нейронных сетей.
- Понимание различных задач, которые решаются с применением глубинного обучения.
- Умение обрабатывать данные, адаптировать нейросетевые архитектуры и составлять пайплайны для обучения нейронных сетей.
Полезные ссылки
- Репозиторий курса: https://github.com/xiyori/intro-to-dl-hse
- Таблица с оценками: TBA
- Anytask: TBA
- Чат с обсуждением: не скажу
Преподаватели и ассистенты
Лекции (МОП); кому писать, если кажется, что все пропало: Фома Шипилов
| Группа | Семинарист | Ассистенты | Инвайт в anytask |
|---|---|---|---|
| 241 (МОП) | Олег Петров | TBA | |
| 242 (МОП) | Фома Шипилов | TBA | |
| 243 (МОП) | Анастасия Лапшина | TBA | |
| 244 (МОП) | Илья Дробышевский | TBA | |
| 245 (МОП) | Илья Судаков | TBA | |
| 2410 (АДИС) | Александр Пак | TBA | |
| 2411 (АДИС) | Ряжапов Айдар | TBA | |
| 2412 (ТИ) + 2413 (АПР) + 2414 (АДНЖ) | Вячеслав Юсупов | TBA | |
| ВСН | Григорий Кирюхов | TBA | |
| ЭАД | TBA | TBA | |
| Внешние студенты | любой из четырёх выше | см. таблицу с оценками | так же |
Формула оценок
Итог = Округление(0.3 * БДЗ + 0.25 * МДЗ + 0.15 ПР + 0.3 * Э)
- БДЗ - оценка за большие домашние задания
- МДЗ - оценка за маленькие домашние задания
- ПР - оценка за проверочные работы (проводятся на семинарах)
- Э - оценка за экзамен
Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как Накоп = Округление((0.3 * БДЗ + 0.25 МДЗ + 0.15 * ПР) / 0.7). Если Накоп >= 8, то студент может получить Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.
Формат экзамена: письменный, в аудитории, материалами пользоваться не разрешается, 2 часа.
Формат пересдачи: накопленная оценка сохраняется, формат аналогичен экзамену.
Лекции
TBA
Семинары
TBA
Маленькие домашние задания
TBA
Большие домашние задания
TBA
Теоретические домашние задания
TBA