Wiki ФКН: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показаны 24 промежуточные версии 11 участников)
Строка 21: Строка 21:
|-
|-
|
|
'''М++'''
[[Комбинаторика_и_теория_графов_2026/2027 | Комбинаторика и теория графов]]
[[Основы_алгебры_2026/2027 | Основы алгебры]]
[[Основы_математического_анализа_2026/2027 | Основы математического анализа]]


'''М+'''
'''М+'''
Строка 82: Строка 90:


[[Мachine Learning 1 | Машинное обучение 1]]
[[Мachine Learning 1 | Машинное обучение 1]]
[[Машинное обучение 1 (ИИ360)| Машинное обучение 1 (ИИ360)]]


[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
Строка 94: Строка 104:
[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]]
[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]]


[[Функциональное_программирование_2026/2027 | Функциональное программирование]]


[[Комплексный анализ 2026/27]]
[[Комплексный анализ 2026/27]]
Строка 109: Строка 120:


[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]
[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]
[[ Statistical_learning_theory_2026 | Statistical learning theory ]]
[[Инженерия_LLM-систем | Инженерия LLM-систем]]
[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]


[[ Стохастический_анализ_(весна_2027) | Стохастический анализ ]]
[[ Стохастический_анализ_(весна_2027) | Стохастический анализ ]]
[[Функциональное_программирование_2026/2027 | Функциональное программирование]]


[[ Основы_тензорных_вычислений_(2026/27) | Основы тензорных вычислений ]]
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2026/27) | Основы тензорных вычислений ]]
Строка 140: Строка 155:
'''ПМИ / РС'''
'''ПМИ / РС'''


[https://docs.google.com/document/d/1sHfi9_m4hx4y0iIgQEueMCr4qokLxh2Bvyzw_MdE2iI/edit?usp=sharing Распределенные системы]
[https://distsys.ru/course/hse-2026/ Распределенные системы]


[https://docs.google.com/document/d/1Hqu7iVY0FpYVujjNpIClkIMOQy32YWJpJHZKPSrOtmA/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы]
[[НИС Распределенные системы | НИС Распределенные системы]]


'''ПМИ / ТИ'''
'''ПМИ / ТИ'''
Строка 156: Строка 171:
[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]
[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]


[[Генеративные модели на основе диффузии (26/27)]]
[[ Мультиагентные_системы | Мультиагентные системы]]
 
[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]


[[Большие_языковые_модели_26_27 | Большие языковые модели]]
[[Большие_языковые_модели_26_27 | Большие языковые модели]]
Строка 162: Строка 179:
[[Theory_of_computation_2026 | Theory of computation]]
[[Theory_of_computation_2026 | Theory of computation]]


[[Statistical_learning_theory_2027 | Statistical learning theory]]
[[Statistical_learning_theory_2026 | Statistical learning theory]]


[[Parameterized_complexity_2026 | Parameterized complexity]]
[[Parameterized_complexity_2026 | Parameterized complexity]]
Строка 188: Строка 205:
'''ПМИ / РС'''
'''ПМИ / РС'''


[? НИС Распределенные системы 2]
[https://distsys.ru/osukhoroslov/nis2/ НИС Распределенные системы 2]


[? Методы и системы обработки больших данных]
[? Методы и системы обработки больших данных]
Строка 441: Строка 458:
||
||
 
 
 
[[Глубинное_обучение_КНАД_2026/27 | Глубинное обучение 2026/27 (КНАД)]]
||
||
 
 
Строка 459: Строка 476:
[[DM1EAD-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)]]
[[DM1EAD-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)]]


[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2037_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия]]
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия]]


[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
Строка 512: Строка 529:
|
|
[[Линейная алгебра ПИРС 26/27]]
[[Линейная алгебра ПИРС 26/27]]
[[Дискретная математика ПИРС 26/27]]




Строка 547: Строка 566:
! Осенний семестр !! Весенний семестр
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|-
|  
| [[Основы_программирования_на_Python_(углубленный_курс)_Экономика | Основы программирования на Python (углубленный курс) Экономика]]
|
|
|}
|}

Текущая версия от 11:57, 16 сентября 2026

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Навигация
Курсы бакалавриата ФКН
Курсы в рамках проекта Data Culture · Курсы магистратуры ФКН · Курсы других факультетов · Архив

Курсы за 2026/27 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы
ПМИ

М++

Комбинаторика и теория графов

Основы алгебры

Основы математического анализа

М+

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Математический анализ-1 (пилотный поток)

Дискретная математика (пилотный поток)

Теория чисел (пилотный поток)

Алгебра (пилотный поток)

М

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)

Дискретная математика (ПМИ основной поток)

Теория чисел (основной поток)

Алгебра (основной поток)

П

Язык программирования Python 2026/27 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2026/2027


П+

Язык программирования C++ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)

М+

Математический анализ 2 (пилотный поток)

Теория вероятностей (пилотный поток)

Математическая статистика-1 (пилотный поток)

М

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)

Математическая статистика (основной поток)

 

П

Машинное обучение 1

Машинное обучение 1 (ИИ360)

Язык программирования Python (углубленный курс)  

Архитектура компьютеров и операционные системы

Инструменты промышленной разработки

Алгоритмы и структуры данных 2 2026/27

Язык программирования Go

Функциональное программирование

Комплексный анализ 2026/27

Функциональный анализ 2026/27

Дискретная математика 2 2026/27

Основы матричных вычислений 2026/27

Дифференциальные уравнения 2026/2027


Performance engineering 101

Statistical learning theory

Инженерия LLM-систем

Промышленное программирование на языке Go

Стохастический анализ

Основы тензорных вычислений

Рекомендательные системы

Введение в глубинное обучение

Типы в языках программирования

Безопасность компьютерных систем

Моделирование временных рядов

Случайные процессы и их приложения

ПМИ / МОП

Машинное обучение 1

Математическая статистика 2

НИС Машинное Обучение и Приложения 1

Машинное обучение 2

ПМИ / РС

Распределенные системы

НИС Распределенные системы

ПМИ / ТИ

НИС Теоретическая информатика

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике

 

Performance engineering 101

Мультиагентные системы

Промышленное программирование на языке Go

Большие языковые модели

Theory of computation

Statistical learning theory

Parameterized complexity

Теория и практика онлайн-экспериментов

Современный NLP и большие языковые модели

Эффективные системы глубинного обучения 26/27

Промышленное программирование на Haskell

Протоколы доказательств с нулевым разглашением

Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах

ПМИ / МОП

Глубинное обучение 2

НИС Машинное Обучение и Приложения 2

Машинное обучение для больших данных

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы 2

[? Методы и системы обработки больших данных]

ПМИ / ТИ

НИС Теоретическая информатика

Односторонние функции и их применения

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы

Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения

 

Биоинформатика 1 год 2026/27

Биоинформатика 2 год 2026/27

Введение в программирование. Питон 26/27

Введение в базы данных 26/27

Основы глубинного обучения 26/27

Основы машинного обучения 26/27

Прикладные задачи анализа данных 26/27

Introduction to Kolmogorov complexity

Теория вычислений


ПИ

Алгебра 26/27

Дискретная математика 26/27

Математический анализ 26/27


НИС Методы и алгоритмы защиты информации 26/27

Теория вероятностей 26/27

Математическая статистика 2026/27

 

 

ПАД

1st year DSBA 2026/2027

Calculus 1 (modules 1-4)

C++ Programming Language (modules 1-2)

English Language (modules 1-4)

Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)

Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)

Russian History (modules 1-4)

Economics (modules 2-3)

Foundations of Russian Statehood (module 3)

Python for Data Science (module 3)

Algebra (module 4)

Algorithms and Data Structures 1 (module 4)

Fundamentals of Software Engineering (module 4)

2nd year DSBA 2026/2027

Algorithms and Data Structures (modules 1-3)

Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)

Calculus 2 (modules 1-2)

Probability Theory (modules 1-2)

Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)

Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)

Mathematical Statistics (modules 3-4)

Machine Learning 1 (modules 3-4)

Differential Equations (modules (3-4)

Minors

Business and Management in Global Context (modules 1-4)

Introduction to Finance (modules 1-4)

3rd year DSBA 2026/2027

Databases (modules 1-2)

Deep Learning (modules 1-2)

Optimization Methods (modules 1-2)

Stochastic processes and applications (modules 1-2)

Time Series Analysis (modules 3-4)

Minors

Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)

Information Systems Management (business minor, modules 3-4)

Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)

Specialization Data Science in Business

Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)

Product Development: From Idea to Production (modules 1-2)

Investment Management for Business (modules 3-4)

Specialization Data Science in Finance

Research Seminar "Data Science in Finance" (modules 1-4)

Financial Mathematics (modules 1-2)

Risk Management in Bank (modules 3-4)

Specialization Data Analysis in Applied Research

Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)

Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)

Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)

Electives (modules 3-4)

Operations Research and Game Theory

Advanced Statistical Methods

Cоmputer Vision

4th year DSBA 2026/2027

Strategy (modules 1-3)

Statistical Methods for Market Research (module 3)

Specialization Data Science in Business

Research Seminar "Data Analysis in Business 2“ (modules 1-3)

Core Management Concepts (modules 1-3)

Specialization Data Science in Finance

Research Seminar "Data Science in Financial Markets" (modules 1-3)

Asset Pricing and Financial Markets (modules 1-3)

Specialization Data Analysis in Applied Research

Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" (modules 1-3)

Classical and Neural Modeling (modules 1-3)

Electives block 1 (modules 1-2)

Introduction to the Study of Language for Computer Scientists

Quantitative Finance

Information Security Risk Management

Generative Models in Machine Learning

Natural Language Processing

Electives block 2 (module 3)

Information Systems

Recommender Systems

КНАД

Программирование на С++ КНАД ВСН 26-27

Дискретная математика 2026/27 (КНАД)

Программирование на Python 26/27 (КНАД)

Python для сбора и анализа данных КНАД 26/27

Алгоритмы и структуры данных - 1 2026/2027 2 модуль (КНАД)

Алгоритмы и структуры данных 2026/2027 4 модуль КНАД

Линейная алгебра КНАД 26/27

Математический Анализ КНАД 26/27

ИПР КНАД 26/27

Алгебра

Алгоритмы и структуры данных-2

Математический анализ-2 2026/27 (КНАД)

Теория вероятностей 2026/27 (КНАД)

Архитектура Компьютера и Операционные Системы

Математическая статистика 2026/27 (КНАД)


  Глубинное обучение 2026/27 (КНАД)

 

ЭАД

Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 2 модуль (ЭАД)

Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 4 модуль (ЭАД)

Программирование на С++ ЭАД 26/27

Язык программирования Python 2026/27 (ЭАД)

Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)

Линейная алгебра и геометрия

Математический анализ-1 (ЭАД)

Алгоритмы и структуры данных-2

 

 

ДРИП

Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)

Линейная алгебра и геометрия

Дискретная математика 2026/27 (ДРИП)

Теория вероятностей 2026/27 (ДРИП)

 

 

РИЦП

Математика для компьютерной графики (РИЦП)


 

 

 

ПИРС

Линейная алгебра ПИРС 26/27

Дискретная математика ПИРС 26/27


 

 

 

СмолГУ

Дискретная математика ВШЭ+СмолГУ 26/27


 

 

 

Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр Весенний семестр
Основы программирования на Python (углубленный курс) Экономика

Курсы магистратуры ФКН

Ссылка Дисциплина Год обучения
НИС Теоретическая информатика НИС ТИ СКН, 1-2 год
Mathematical foundations of probability theory Math of Machine Learning, MML 1 year
Markov Chains Math of Machine Learning, MML 1 year
Sampling and Generative Modeling Math of Machine Learning, MML 1 year

Курсы других факультетов

Эконометрика ип 2026-27 фэн, фкн, 3 курс 1-4 модуль

Факультативы

Дисциплина Период
Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 26/27 1-2 модуль

Архив до 2025/26 учебного года включительно

Wiki ФКН/Архив