Wiki ФКН: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правка
Нет описания правки
 
(не показано 850 промежуточных версий, сделанных более чем 100 участниками)
Строка 1: Строка 1:
Tiền điện tử là gì? Kiến thức cần biết khi đầu tư tiền điện tử năm 2021.
__NOTOC__
Đầu tư tiền điện tử đang là xu hướng trong thời đại công nghệ phát triển hiện nay. Để nắm bắt, tìm ra được các giải pháp đầu tư hiệu quả nhất, dưới đây sẽ đưa ra cho các bạn những thông tin bổ ích như: Tiền điện tử là gì? Tiền điện tử có những ưu và nhược điểm. Ngoài ra bạn có thể xem thêm bài viết khác về tài chính tiền ảo trong trang https://taichinhtienao.com/chuyen-muc/kien-thuc-tai-chinh
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
Tiền điện tử là gì?


Tiền điện tử hay với tên gọi khác là tiền kỹ thuật số công nghệ Blockchain, được tạo ra từ các thuật toán cho phép người dùng có thể thanh toán trao đổi ngay lập tức thay thế tiền pháp định. Hiện nay tiền điện tử vẫn còn một số quốc gia chấp nhận loại hình tiền tệ này.
{| class="wikitable"
   
|-
Tiền điện tử hiện nay được phân loại với 2 hình thức đó là tiền mã hóa và tiền ảo.
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
-       Tiền mã hóa (cryptocurrency):
|-
Bitcoin được biết đến là đồng tiền mã hóa đầu tiên sau đó nhiều đồng tiền mã hóa khác được tạo ra. Vậy tiền mã hóa là gì?
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
   
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#RICP|РИЦП]] · [[#DIRS|ПИРС]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
Tiền mã hóa là một loại tiền kỹ thuật được tạo ra bằng các mật mã có thể giao dịch trao đổi, tiền mã hóa có nguồn cung hữu hạn.
|-
-       Tiền ảo (vietual currency):
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
Tiền ảo là loại tiền được chính phủ hoặc tổ chức phi chính phủ phát hành được quản lý bởi các nhà sáng lập và không thể kiểm soát được. Tiền ảo được tạo ra nhằm giao dịch lưu trữ trong các ứng dụng chỉ định sẵn thông qua mạng lưới internet an toàn.
|}
Ưu và nhược điểm của tiền điện tử là gì?
 
Khi tiền điện tử mới ra đời thì luôn luôn tồn tại những ưu điểm và nhược điểm trong đó.
== <span id="bachelors">Курсы за 2026/27 учебный год</span> ==
Ưu điểm
{| class="wikitable courses"
Tiền điện tử được xem như sự kết hợp giữa lĩnh vực tài chính và khoa học công nghệ. Do đó tiền điện tử có những ưu điểm tốt hơn so với tiền giấy hiện nay.
|-
Phí thấp: Hầu hết các loại tiền điện tử hiện nay phí giao dịch rất thấp hoặc không có phí.
 
Giao dịch thuận tiện, nhanh chóng: Chỉ cần bạn có máy tính hoặc smartphone là có thể giao dịch online 24/24 mà không cần phải ra ngân hàng hay bị rằng buộc bởi hạn mức thanh toán trong ngày.
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>'''
Không thể làm giả: Mỗi đồng tiền được tạo ra từ một loại mã hóa duy nhất nên không bao giờ bị làm giả như tiền mặt.
|-
Thông tin của khách hàng được bảo mật tối đa.
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>'''
Đầu tư lợi nhuận với khả năng sinh lời cao với một số vốn nhỏ bạn vẫn có thể tham gia vào thị trường tiền điện tử.
|-
  Thay đổi thói quen sử dụng tiền mặt, đẩy mạnh phát triển thương mại điện tử giao dịch trực tuyến.
|
Nhược điểm
 
Với những ưu điểm tuyệt vời của tiền điện tử mạng lại bên cạnh đó thì vẫn còn một số nhược điểm gây ảnh hưởng cho người dùng.
'''М++'''
 
Với những người không rành công nghệ thì việc sử dụng tiền điện tử chưa bao giờ cảm thấy dễ dàng.
[[Комбинаторика_и_теория_графов_2026/2027 | Комбинаторика и теория графов]]
Giá tiền thay đổi liên tục và khó trước được sự biến động của nó khó dự đoán để đầu tư.
 
Tiền điện tử được thanh toán theo số hóa nên đôi khi gặp số lỗi trong giao dịch, do đó nhiều người vẫn còn e ngại sử dụng tiền mới này.
[[Основы_алгебры_2026/2027 | Основы алгебры]]
Nhiều quốc gia vẫn chưa chấp nhận đây là một loại tiền hợp pháp, không được pháp luật bảo vệ.
 
Những sai lầm nên tránh khi tham gia thị trường tiền điện tử
[[Основы_математического_анализа_2026/2027 | Основы математического анализа]]
Thị trường tiền điện tử ngày càng thu hút nhiều nhà đầu tư với khả năng sinh lợi hấp dẫn bên cạnh đó tiềm ẩn nhiều rủi ro. không phải ai tham gia cũng có cơ hội nhận hai nhân ba tài khoản thậm chí nhân lên rất rất nhiều lần, để đạt được những điều đó nhà đầu tư nên trang bị cho mình những kiến thức, kỹ năng liên quan tới đầu tư tiền ảo ở trang tin tức tài chính - Bitcoin, Stock và Forex mới nhất. Bên cạnh đó bạn nên tránh những sai lầm sau:
 
Không nên quá vội vàng cứ nghĩ mua vào là sẽ có lời nhưng thực tế rất khó để chúng ta biết được nên cần phải kiên nhẫn chờ đợi.
'''М+'''
Lạm dụng đòn bẩy tài chính mà chưa hiểu rõ những phương pháp quản lý vốn điều đó rất dễ dẫn tới cháy tài khoản
 
Bị lùa gà, thuật ngữ này cũng không còn xa lạ với các trade lâu năm. Nên bạn cần tỉnh táo tránh bị lùa vào những coin rác, những coin bị đẩy giá quá cao.
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
Quá tham lam khi thị trường tăng giá và sợ hãi khi thị trường giảm điều này dễ dẫn tới tình trạng mua đỉnh bán đáy.
 
Trên đây là những khái niệm về tiền điện tử, ưu và nhược điểm cũng như những sai lầm nên tránh khi mới tham gia vào thị trường tiền điện tử. Là nhà đầu tư thông minh cũng nên chuẩn bị đầy đủ các kiến thức, kỹ năng cần thiết để tham gia đầu tư tiền điện tử an toàn và hiệu quả hơn nha.
[[Математический_анализ_1_2026/27_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
 
[[Дискретная математика_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]
 
[[Теория_чисел_(пилотный_поток)_2026/27 | Теория чисел (пилотный поток)]]
 
[[Алгебра_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
 
'''М'''
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
 
[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]
 
[[DM1PMIbase-2026-27 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]
 
[[Теория_чисел_(основной_поток)_2026/27 | Теория чисел (основной поток)]]
 
[[Алгебра_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
 
'''П'''
 
[[Язык программирования Python 2026/27 (основной поток) ]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2026/2027]]
 
 
'''П+'''
 
[[Язык программирования C++ (пилотный поток) ]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2026/2027 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
 
||
 
'''М+'''
 
[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2026/27_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]]
 
[[Теория_вероятностей_2026/27_(пилотный_поток) | Теория вероятностей (пилотный поток)]]
 
[[Математическая_статистика-1_2026/27_(пилотный_поток) | Математическая статистика-1 (пилотный поток)]]
 
'''М'''
 
[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]]
 
[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2026/2027 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]]
 
[[Математическая_статистика_2026/27_(основной_поток) | Математическая статистика (основной поток)]]
 
&nbsp;
 
'''П'''
 
[[Мachine Learning 1 | Машинное обучение 1]]
 
[[Машинное обучение 1 (ИИ360)| Машинное обучение 1 (ИИ360)]]
 
[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
&nbsp;
 
[[CAOS-2026/27 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
 
[[Инструменты_промышленной_разработки | Инструменты промышленной разработки]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2026/27 | Алгоритмы и структуры данных 2 2026/27]]
 
[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]]
 
[[Функциональное_программирование_2026/2027 | Функциональное программирование]]
 
[[Комплексный анализ 2026/27]]
 
[[Функциональный анализ 2026/27]]
 
[[ Дискретная_математика_2_2026/27 | Дискретная математика 2 2026/27 ]]
 
[[Основы матричных вычислений 2026/27]]
 
[[Дифференциальные уравнения 2026/2027]]
 
 
||
 
[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]
 
[[ Statistical_learning_theory_2026 | Statistical learning theory ]]
 
[[Инженерия_LLM-систем | Инженерия LLM-систем]]
 
[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]
 
[[ Стохастический_анализ_(весна_2027) | Стохастический анализ ]]
 
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2026/27) | Основы тензорных вычислений ]]
 
[[Рекомендательные системы 2026/27 | Рекомендательные системы]]
 
[[Глубинное обучение 1 26/27 | Введение в глубинное обучение]]
 
[[ Types_26 | Типы в языках программирования ]]
 
[[ Безопасность_компьютерных_систем_26/27 | Безопасность компьютерных систем ]]
 
[[ Моделирование временных рядов 2026/27 | Моделирование временных рядов ]]
 
[[ Случайные_процессы_приложения_2026/27 | Случайные процессы и их приложения ]]
 
'''ПМИ / МОП'''
 
[[Машинное_обучение_1_26/27 | Машинное обучение 1]]
 
[[Математическая_статистика_2_2026/2027 | Математическая статистика 2]]
 
[[ML_Research_Seminar_1 | НИС Машинное Обучение и Приложения 1]]
 
[[Машинное_обучение_2/2026_2027 | Машинное обучение 2]]
 
'''ПМИ / РС'''
 
[https://distsys.ru/course/hse-2026/ Распределенные системы]
 
[[НИС Распределенные системы | НИС Распределенные системы]]
 
'''ПМИ / ТИ'''
 
[[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]]
 
[[KKTI-26-27 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
 
&nbsp;
 
||
 
[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]
 
[[ Мультиагентные_системы | Мультиагентные системы]]
 
[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]
 
[[Большие_языковые_модели_26_27 | Большие языковые модели]]
 
[[Theory_of_computation_2026 | Theory of computation]]
 
[[Statistical_learning_theory_2026 | Statistical learning theory]]
 
[[Parameterized_complexity_2026 | Parameterized complexity]]
 
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_26/27 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]
 
[[Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_27 |  Современный NLP и большие языковые модели]]
 
[[Эффективные_системы_глубинного_обучения_26/27 | Эффективные системы глубинного обучения 26/27]]
 
[[ Haskell_27 | Промышленное программирование на Haskell ]]
 
[[ zkSNARK_27 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением ]]
 
[[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_27 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]]
 
'''ПМИ / МОП'''
 
[[Глубинное обучение 2 2026| Глубинное обучение 2]]
 
[[ML_Research_Seminar_2 | НИС Машинное Обучение и Приложения 2]]
 
[[LSML 2026/2027 | Машинное обучение для больших данных]]
 
'''ПМИ / РС'''
 
[https://distsys.ru/osukhoroslov/nis2/ НИС Распределенные системы 2]
 
[? Методы и системы обработки больших данных]
 
'''ПМИ / ТИ'''
 
[[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]]
 
[[ OWF-26-27 | Односторонние функции и их применения ]]
 
[[ ConvApprox27 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]
 
[[AT-26-27 | Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения]]
 
&nbsp;
 
| rowspan="15" |
<!-- майноры и факультативы -->
 
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2026/27|Биоинформатика 1 год 2026/27]]
 
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2026/27|Биоинформатика 2 год 2026/27]]
 
[[Введение_в_программирование_26/27|Введение в программирование. Питон 26/27]]
 
[[Введение_в_базы_данных_26/27|Введение в базы данных 26/27]]
 
[[Основы_глубинного_обучения_26/27|Основы глубинного обучения 26/27]]
 
[[Основы_машинного_обучения/2027|Основы машинного обучения 26/27]]
 
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2027|Прикладные задачи анализа данных 26/27]]
 
[[Kolmogorov_complexity_fall2026|Introduction to Kolmogorov complexity]]
 
[[Complexity_theory_2027|Теория вычислений]]
 
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>'''
|-
|
 
[[Алгебра_ПИ_2026-2027|Алгебра 26/27]]
 
[[Дискретная_математика_26/27|Дискретная математика 26/27]]
 
[[Математический_анализ_26/27|Математический анализ 26/27]]
 
 
|
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_26/27|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 26/27]]
 
[[Теория_вероятностей_26/27|Теория вероятностей 26/27]]
 
[[Математическая_статистика_26/27 | Математическая статистика 2026/27]]
|
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>'''
|-
|
'''1st year DSBA 2026/2027'''
 
[[Calculus 1 DSBA 2026/2027 | Calculus 1 (modules 1-4)]]
 
[[C++ Programming Language DSBA 2026/2027 | C++ Programming Language (modules 1-2)]]
 
[[English DSBA 2026/2027 | English Language (modules 1-4)]]
 
[[LAaG DSBA 2026/2027 | Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)]]
 
[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2026/2027 | Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)]]
 
[[Russian History DSBA 2026/2027 | Russian History (modules 1-4)]]
 
[[Economics DSBA 2026/2027 | Economics (modules 2-3)]]
 
[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2026/2027 | Foundations of Russian Statehood (module 3)]]
 
[[Python for Data Science DSBA 2026/2027 | Python for Data Science (module 3)]]
 
[[Algebra DSBA 2026/2027 | Algebra (module 4)]]
 
[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2026/2027 | Algorithms and Data Structures 1 (module 4)]]
 
[[Fundamentals of Software Engineering DSBA 2026/2027 | Fundamentals of Software Engineering (module 4)]]
 
||
'''2nd year DSBA 2026/2027'''
 
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2026/2027 | Algorithms and Data Structures (modules 1-3)]]
 
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2026/2027 | Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)]]
 
[[Calculus 2 DSBA 2026/2027 | Calculus 2 (modules 1-2)]]
 
[[Probability Theory DSBA 2026/2027 | Probability Theory (modules 1-2)]]
 
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2026/2027 | Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)]]
 
[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2026/2027 | Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)]]
 
[[Mathematical Statistics DSBA 2026/2027 | Mathematical Statistics (modules 3-4)]]
 
[[Machine Learning 1 DSBA 2026/2027 modules 3-4 | Machine Learning 1 (modules 3-4)]]
 
[[Differential Equations DSBA 2026/2027 | Differential Equations (modules (3-4)]]
 
'''Minors'''
 
[[Business and Management in Global Context DSBA 2026/2027 | Business and Management in Global Context (modules 1-4)]]
 
[[Introduction to Finance DSBA 2026/2027 | Introduction to Finance (modules 1-4)]]
 
||
'''3rd year DSBA 2026/2027'''
 
[[Databases DSBA 2026/2027 | Databases (modules 1-2)]]
 
[[Deep Learning DSBA 2026/2027 | Deep Learning (modules 1-2)]]
 
[[Optimization Methods DSBA 2026/2027 | Optimization Methods (modules 1-2)]]
 
[[Stochastic processes and applications DSBA 2026/2027 | Stochastic processes and applications (modules 1-2)]]
 
[[Time Series Analysis DSBA 2026/2027 | Time Series Analysis (modules 3-4)]]
 
'''Minors'''
 
[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2026/2027 | Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)]]
 
[[Information Systems Management DSBA 2026/2027 | Information Systems Management (business minor, modules 3-4)]]
 
[[Econometrics DSBA 2026/2027 | Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)]]
 
'''Specialization Data Science in Business'''
 
[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)]]
 
[[Product Development: From Idea to Production DSBA 2026/2027 | Product Development: From Idea to Production (modules 1-2)]]
 
[[Investment Management for Business DSBA 2026/2027 | Investment Management for Business (modules 3-4)]]
 
'''Specialization Data Science in Finance'''
 
[[Research Seminar "Data Science in Finance" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Finance" (modules 1-4)]]
 
[[Financial Mathematics DSBA 2026/2027 | Financial Mathematics (modules 1-2)]]
 
[[Risk Management in Bank DSBA 2026/2027 | Risk Management in Bank (modules 3-4)]]
 
'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''
 
[[Research Seminar "Data Science in Applied Research" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)]]
 
[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2026/2027 | Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)]]
 
[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2026/2027 | Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)]]
 
'''Electives (modules 3-4)'''
 
[[Operations Research and Game Theory DSBA 2026/2027 | Operations Research and Game Theory]]
 
[[Advanced Statistical Methods DSBA 2026/2027 | Advanced Statistical Methods]]
 
[[Cоmputer Vision DSBA 2026/2027 | Cоmputer Vision]]
 
||
'''4th year DSBA 2026/2027'''
 
[[Strategy DSBA 2026/2027 | Strategy (modules 1-3)]]
 
[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2026/2027 | Statistical Methods for Market Research (module 3)]]
 
'''Specialization Data Science in Business'''
 
[[Research Seminar "Data Analysis in Business 2" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Analysis in Business 2“ (modules 1-3)]]
 
[[Core Management Concepts DSBA 2026/2027 | Core Management Concepts (modules 1-3)]]
 
'''Specialization Data Science in Finance'''
 
[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets" (modules 1-3)]]
 
[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2026/2027 | Asset Pricing and Financial Markets (modules 1-3)]]
 
'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''
 
[[Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" (modules 1-3)]]
 
[[Classical and Neural Modeling DSBA 2026/2027 | Classical and Neural Modeling (modules 1-3)]]
 
'''Electives block 1 (modules 1-2)'''
 
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2026/2027 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]
 
[[Quantitative Finance DSBA 2026/2027 | Quantitative Finance]]
 
[[Information Security Risk Management DSBA 2026/2027 | Information Security Risk Management]]
 
[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2026/2027 | Generative Models in Machine Learning]]
 
[[Natural Language Processing DSBA 2026/2027 | Natural Language Processing]]
 
'''Electives block 2 (module 3)'''
 
[[Information Systems DSBA 2026/2027 | Information Systems]]
 
[[Recommender Systems DSBA 2026/2027 | Recommender Systems]]
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>'''
|-
|
[[Программирование на С++ КНАД ВСН 26-27]]
 
[[Дискретная_Математика_КНАД_2026/27 | Дискретная математика 2026/27 (КНАД)]]
 
[[Программирование_на_Python_КНАД_26/27 | Программирование на Python 26/27 (КНАД)]]
 
[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_26/27 | Python для сбора и анализа данных КНАД 26/27]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2026/2027 2 модуль (КНАД)]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных 2026/2027 4 модуль КНАД]]
 
[[Линейная алгебра КНАД 26/27]]
 
[[Математический Анализ КНАД 26/27]]
 
[[ИПР КНАД 26/27]]
 
||
[[Алгебра КНАД 2026/2027 | Алгебра]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_26/27 | Алгоритмы и структуры данных-2]]
 
[[Математический_анализ_2_КНАД_2026/27 | Математический анализ-2 2026/27 (КНАД)]]
 
[[Теория_вероятностей_КНАД_2026/27 | Теория вероятностей 2026/27 (КНАД)]]
 
[[ACOS_COMPDS_2026/27 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
 
[[Математическая_статистика_КНАД_2026/27 | Математическая статистика 2026/27 (КНАД)]]
 
 
||
&nbsp;
[[Глубинное_обучение_КНАД_2026/27 | Глубинное обучение 2026/27 (КНАД)]]
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 2 модуль (ЭАД)]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 4 модуль (ЭАД)]]
 
[[Программирование на С++ ЭАД 26/27]]
 
[[Язык программирования Python 2026/27 (ЭАД) ]]
 
[[DM1EAD-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)]]
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия]]
 
[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
||
 
[[Алгоритмы и структуры данных 2 ЭАД 26/27 | Алгоритмы и структуры данных-2]]
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)]]
 
[[Ddip2630 | Линейная алгебра и геометрия]]
 
[[DM_DRIP-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ДРИП)]]
 
||
[[Теория_вероятностей_ДРИП_26/27 | Теория вероятностей 2026/27 (ДРИП)]]
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="RICP">РИЦП</span>'''
|-
|
[[Математика для компьютерной графики (РИЦП)]]
 
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DIRS">ПИРС</span>'''
|-
|
[[Линейная алгебра ПИРС 26/27]]
 
[[Дискретная математика ПИРС 26/27]]
 
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SmolGU">СмолГУ</span>'''
|-
|
[[Дискретная математика ВШЭ+СмолГУ 26/27]]
 
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|}
 
== <span id="DataCulture">Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]</span> ==
 
{| class="wikitable"
|-  
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
| [[Основы_программирования_на_Python_(углубленный_курс)_Экономика | Основы программирования на Python (углубленный курс) Экономика]]
|
|}
 
== <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> ==
{| class="wikitable"
|-
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения
|-
| [[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год
|-
| [[MOTV_2026 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2026 | Markov Chains]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[Sample_2027 | Sampling and Generative Modeling ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|}
 
== <span id="other">Курсы других факультетов</span> ==
 
{| class="wikitable"
|-
| [[econ_metrics_2026-27|Эконометрика ип 2026-27]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
|}
 
== Факультативы ==
 
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_26/27 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 26/27]] || 1-2 модуль
|-
|}
 
= Архив до 2025/26 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

Текущая версия от 11:57, 16 сентября 2026

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Навигация
Курсы бакалавриата ФКН
Курсы в рамках проекта Data Culture · Курсы магистратуры ФКН · Курсы других факультетов · Архив

Курсы за 2026/27 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы
ПМИ

М++

Комбинаторика и теория графов

Основы алгебры

Основы математического анализа

М+

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Математический анализ-1 (пилотный поток)

Дискретная математика (пилотный поток)

Теория чисел (пилотный поток)

Алгебра (пилотный поток)

М

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)

Дискретная математика (ПМИ основной поток)

Теория чисел (основной поток)

Алгебра (основной поток)

П

Язык программирования Python 2026/27 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2026/2027


П+

Язык программирования C++ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)

М+

Математический анализ 2 (пилотный поток)

Теория вероятностей (пилотный поток)

Математическая статистика-1 (пилотный поток)

М

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)

Математическая статистика (основной поток)

 

П

Машинное обучение 1

Машинное обучение 1 (ИИ360)

Язык программирования Python (углубленный курс)  

Архитектура компьютеров и операционные системы

Инструменты промышленной разработки

Алгоритмы и структуры данных 2 2026/27

Язык программирования Go

Функциональное программирование

Комплексный анализ 2026/27

Функциональный анализ 2026/27

Дискретная математика 2 2026/27

Основы матричных вычислений 2026/27

Дифференциальные уравнения 2026/2027


Performance engineering 101

Statistical learning theory

Инженерия LLM-систем

Промышленное программирование на языке Go

Стохастический анализ

Основы тензорных вычислений

Рекомендательные системы

Введение в глубинное обучение

Типы в языках программирования

Безопасность компьютерных систем

Моделирование временных рядов

Случайные процессы и их приложения

ПМИ / МОП

Машинное обучение 1

Математическая статистика 2

НИС Машинное Обучение и Приложения 1

Машинное обучение 2

ПМИ / РС

Распределенные системы

НИС Распределенные системы

ПМИ / ТИ

НИС Теоретическая информатика

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике

 

Performance engineering 101

Мультиагентные системы

Промышленное программирование на языке Go

Большие языковые модели

Theory of computation

Statistical learning theory

Parameterized complexity

Теория и практика онлайн-экспериментов

Современный NLP и большие языковые модели

Эффективные системы глубинного обучения 26/27

Промышленное программирование на Haskell

Протоколы доказательств с нулевым разглашением

Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах

ПМИ / МОП

Глубинное обучение 2

НИС Машинное Обучение и Приложения 2

Машинное обучение для больших данных

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы 2

[? Методы и системы обработки больших данных]

ПМИ / ТИ

НИС Теоретическая информатика

Односторонние функции и их применения

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы

Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения

 

Биоинформатика 1 год 2026/27

Биоинформатика 2 год 2026/27

Введение в программирование. Питон 26/27

Введение в базы данных 26/27

Основы глубинного обучения 26/27

Основы машинного обучения 26/27

Прикладные задачи анализа данных 26/27

Introduction to Kolmogorov complexity

Теория вычислений


ПИ

Алгебра 26/27

Дискретная математика 26/27

Математический анализ 26/27


НИС Методы и алгоритмы защиты информации 26/27

Теория вероятностей 26/27

Математическая статистика 2026/27

 

 

ПАД

1st year DSBA 2026/2027

Calculus 1 (modules 1-4)

C++ Programming Language (modules 1-2)

English Language (modules 1-4)

Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)

Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)

Russian History (modules 1-4)

Economics (modules 2-3)

Foundations of Russian Statehood (module 3)

Python for Data Science (module 3)

Algebra (module 4)

Algorithms and Data Structures 1 (module 4)

Fundamentals of Software Engineering (module 4)

2nd year DSBA 2026/2027

Algorithms and Data Structures (modules 1-3)

Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)

Calculus 2 (modules 1-2)

Probability Theory (modules 1-2)

Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)

Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)

Mathematical Statistics (modules 3-4)

Machine Learning 1 (modules 3-4)

Differential Equations (modules (3-4)

Minors

Business and Management in Global Context (modules 1-4)

Introduction to Finance (modules 1-4)

3rd year DSBA 2026/2027

Databases (modules 1-2)

Deep Learning (modules 1-2)

Optimization Methods (modules 1-2)

Stochastic processes and applications (modules 1-2)

Time Series Analysis (modules 3-4)

Minors

Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)

Information Systems Management (business minor, modules 3-4)

Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)

Specialization Data Science in Business

Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)

Product Development: From Idea to Production (modules 1-2)

Investment Management for Business (modules 3-4)

Specialization Data Science in Finance

Research Seminar "Data Science in Finance" (modules 1-4)

Financial Mathematics (modules 1-2)

Risk Management in Bank (modules 3-4)

Specialization Data Analysis in Applied Research

Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)

Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)

Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)

Electives (modules 3-4)

Operations Research and Game Theory

Advanced Statistical Methods

Cоmputer Vision

4th year DSBA 2026/2027

Strategy (modules 1-3)

Statistical Methods for Market Research (module 3)

Specialization Data Science in Business

Research Seminar "Data Analysis in Business 2“ (modules 1-3)

Core Management Concepts (modules 1-3)

Specialization Data Science in Finance

Research Seminar "Data Science in Financial Markets" (modules 1-3)

Asset Pricing and Financial Markets (modules 1-3)

Specialization Data Analysis in Applied Research

Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" (modules 1-3)

Classical and Neural Modeling (modules 1-3)

Electives block 1 (modules 1-2)

Introduction to the Study of Language for Computer Scientists

Quantitative Finance

Information Security Risk Management

Generative Models in Machine Learning

Natural Language Processing

Electives block 2 (module 3)

Information Systems

Recommender Systems

КНАД

Программирование на С++ КНАД ВСН 26-27

Дискретная математика 2026/27 (КНАД)

Программирование на Python 26/27 (КНАД)

Python для сбора и анализа данных КНАД 26/27

Алгоритмы и структуры данных - 1 2026/2027 2 модуль (КНАД)

Алгоритмы и структуры данных 2026/2027 4 модуль КНАД

Линейная алгебра КНАД 26/27

Математический Анализ КНАД 26/27

ИПР КНАД 26/27

Алгебра

Алгоритмы и структуры данных-2

Математический анализ-2 2026/27 (КНАД)

Теория вероятностей 2026/27 (КНАД)

Архитектура Компьютера и Операционные Системы

Математическая статистика 2026/27 (КНАД)


  Глубинное обучение 2026/27 (КНАД)

 

ЭАД

Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 2 модуль (ЭАД)

Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 4 модуль (ЭАД)

Программирование на С++ ЭАД 26/27

Язык программирования Python 2026/27 (ЭАД)

Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)

Линейная алгебра и геометрия

Математический анализ-1 (ЭАД)

Алгоритмы и структуры данных-2

 

 

ДРИП

Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)

Линейная алгебра и геометрия

Дискретная математика 2026/27 (ДРИП)

Теория вероятностей 2026/27 (ДРИП)

 

 

РИЦП

Математика для компьютерной графики (РИЦП)


 

 

 

ПИРС

Линейная алгебра ПИРС 26/27

Дискретная математика ПИРС 26/27


 

 

 

СмолГУ

Дискретная математика ВШЭ+СмолГУ 26/27


 

 

 

Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр Весенний семестр
Основы программирования на Python (углубленный курс) Экономика

Курсы магистратуры ФКН

Ссылка Дисциплина Год обучения
НИС Теоретическая информатика НИС ТИ СКН, 1-2 год
Mathematical foundations of probability theory Math of Machine Learning, MML 1 year
Markov Chains Math of Machine Learning, MML 1 year
Sampling and Generative Modeling Math of Machine Learning, MML 1 year

Курсы других факультетов

Эконометрика ип 2026-27 фэн, фкн, 3 курс 1-4 модуль

Факультативы

Дисциплина Период
Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 26/27 1-2 модуль

Архив до 2025/26 учебного года включительно

Wiki ФКН/Архив

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Wiki_ФКН&oldid=97638