Wiki ФКН: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правка
 
(не показано 728 промежуточных версий, сделанных более чем 100 участниками)
Строка 1: Строка 1:
__NOTOC__  
__NOTOC__
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =


Kata-Kata Filosofi Kopi dengan Arti Mendalam, Pas untuk Motivasi Hidup
{| class="wikitable"
|-
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
|-
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#RICP|РИЦП]] · [[#DIRS|ПИРС]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
|-
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
|}


Punyai arti dalam yang bisa menjadi motivasi hidup. Filosofi Kopi adalah gabungan narasi pendek kreasi Dee Lestari yang dikeluarkan pada 2006. Dan filmnya di angkat ke layar-lebar pada 2015. Hal yang memikat pada narasi ini karena Filosofi Kopi mempunyai kalimat Filosofi Kopi dengan arti dalam. Dibalik ceritanya yang memikat, disisipi oleh kalimat Filosofi Kopi dengan arti dalam yang dapat berikan motivasi hidup.
== <span id="bachelors">Курсы за 2026/27 учебный год</span> ==
 
{| class="wikitable courses"
Kalimat Filosofi Kopi mengenai Kehidupan
|-
1. Dan kopi tidak pernah pilih siapakah yang pantas menikmatinya. Karena di depan kopi, kita sama.
2. Hanya satu gelas kopi yang menceritakan kepadaku jika yang hitam tidak selamanya kotor dan yang pahit tidak selamanya memilukan.
3. Seindah apa saja huruf terukir, bisakah dia memiliki makna jika tidak ada interval? Bisakah dia dipahami bila tidak ada spasi?
4. Satu cara kecil dari sebuah niat baik sanggup bawa kita ke arah suatu hal yang di luar khayalan.
5. Jika kamu ingin satu, karena itu janganlah ambil dua. Karena satu membulatkan, tetapi dua menghilangkan.
 
Kalimat Filosofi Kopi mengenai Pertemanan
1. Pertemanan kita itu seperti kopi tabrak, permukaanya kasar. Tetapi saat di cium, terus mengenal lebih dalam, kamu tidak bisa ngelupain itu.
2. Dalam diammu, saya dengar banyak suara. Diammu berbicara.
3. Kau sama sang Jody itu jika kutengok, sudah seperti biji kiri dan biji kanan. Walau ada satu yang semakin tinggi dibandingkan lainnya, tetapi kalian berada di satu komunitas yang serupa.
4. Tetapi yang betul-betul membuat tempat ini spesial ialah Ben. Dia tidak sekedar meramu, mencicipi rasa, tetapi juga merenungkan kopi yang ia bikin.
5. Lu sama saya tuch seperti hati sama kepala. Hati sama kepala selalu punyai permasalahannya masing-masing, tetapi yang satu tidak akan dapat bertahan tanpa lainnya.
 
Kalimat Filosofi Kopi yang Romantis
1. Pegang tanganku, tetapi tidak boleh terlampau kuat, karena saya ingin bersamaan dan bukan dibawa.
2. Cinta ialah alami. Buka diri berbeda dengan memberikan.
3. Cinta yang telah diputuskan seharusnya dituruti setiap langkah kaki, menyambung jari, dan berjalanlah kalian bergandengan.
4. Jika saja hidup tidak berevolusi, jika saja sebuah peristiwa bisa selama-lamanya jadi fosil tanpa terusik, jika saja kemampuan kosmik sanggup statis di satu titik, karena itu tanpa sangsi kamu akan pilih satu detik dengannya untuk didokumentasikan. Cukup satu.
5. Cinta perlu dipiara. Jika dalam aksinya yang serba mengagetkan, cinta rupanya masihlah perlu proses supaya sanggup bertahan.
6. Kopi pertama pagi hari ini. Hitam. Seperti siluet mukamu yang tertidur di bahuku, pada suatu perjalanan."
7. "Saat kopi jadi teman dekat sejati, pagi tidak lagi sebuah mistis. Seperti kamu yang selalu berada di hati, selalu isi beberapa hari.
8. Ada beberapa caraku untuk menunggu kehadiranmu tanpa rasa jemu, Duduk manis sambil kunikmati kopiku dengan perlahan-lahan.
9. Demikian simpel kangen kali ini; diterbangkan wangi kopi, menempel cantik di halus pipimu, lalu memberi warna detik waktu.
10. Bulan purnama, bintang setiap pojok langit, satu cangkir kopi, keganjilan hati, rindukan suatu hal yang super susah untuk di tangani, yakni kamu.
 
Kalimat Filosofi Kopi Patah Hati
1. Tidak boleh lumpuhkan saya dengan mengatasdirikan kasih-sayang.
2. Untuk apa dia piara cedera hati yang hanya buat matanya berair?
3. Sementara menanti kopi terhidang, rinduku risau sendiri, mengaisi embun pagi, mengharap mendapati tapak jejak diri kamu di selang berbatu.
4. Cuaca untuk cuaca lewat kami, dan kebenaran akan makin dipojokkan. Hingga kemudian kelak, badai meledak dan tersisa kejujuran yang berkilau. Entahlah menghangatkan, atau menghanguskan.
5. Ada dunia di sekitarmu. Ada saya di sampingmu. Tetapi, kamu mendamba rasa sendiri itu.
6. Kopi pertama ini hari. Pahit, gelap, dan terkubur. Seperti sepasang pacar yang telah lama sama-sama jemu.
7. Kopi pertama pagi hari ini. Hitam, pahit, dan penuh ampas. Seperti penampikan yang tidak sampai hati untuk dikatakan.
8. Kopi pertama pagi hari ini. Makin pahit diteguk. Seperti rindu yang makin tidak habis, makin menjengkelkan.
9. Kopi pertama pagi hari ini. Pahit-manis. Seperti kata sayang paling akhir dari 2 orang yang sama-sama pisah jalan.
10. Kopi pertama pagi hari ini. Terlampau manis. Seperti 2 orang yang melakukan pendekatan, dengan penuh kepalsuan.


Kalimat Filosofi yang Arif
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>'''
1. Cappucino itu kopi yang genit, ketebalan dan struktur foam harus akurat, perlu standard performa yang tinggi. Cappucino harus kelihatan seindah kemungkinan, karena cappucino ialah kopi yang pas untuk orang yang menyukai keelokan sekalian kehalusan.
2. Tiap watak dan makna kehidupan bisa kita dapatkan dalam satu cangkir kopi. Sepanjang ada yang bernama kopi, beberapa orang bisa mendapati dianya di sini.
3. Kita tidak dapat menyamai kopi sama air tebu. Sesempurna apa saja kopi yang kamu bikin, kopi masih tetap kopi, punyai segi pahit yang mustahil kamu menyembunyikan.
4. Kopi itu sanggup hasilkan reaksi beberapa macam. Dan ia betul. Kopi tiwus sudah membuatku sadar, jika saya ini barista terjelek. Tidak hanya berlagak tahu, coba membuat filosofi dari kopi lalu memperdagangkannya, tetapi yang paling kronis, saya telah berasa membuat kopi paling prima di dunia.
5. Cuaca untuk cuaca lewat kami, dan kebenaran akan makin dipojokkan. Hingga kemudian kelak, badai meledak dan tersisa kejujuran yang berkilau. Entahlah menghangatkan, atau menghanguskan.
 
= Архив =
 
== Курсы за 2020/21 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>'''
|-
|-
|
|
'''ПМИ'''


[[Математический_анализ_1_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
'''М++'''


[[Математический_анализ_1_2020/2021_(основной_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)]]
[[Комбинаторика_и_теория_графов_2026/2027 | Комбинаторика и теория графов]]


[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Основы_алгебры_2026/2027 | Основы алгебры]]


[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
[[Основы_математического_анализа_2026/2027 | Основы математического анализа]]


[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
'''М+'''


[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]


[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)]]
[[Математический_анализ_1_2026/27_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]


[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток)_3_модуль | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)]]
[[Дискретная математика_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]


[[DM1-2020-21 | Дискретная математика-1 ПМИ]]
[[Теория_чисел_(пилотный_поток)_2026/27 | Теория чисел (пилотный поток)]]


[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_2020/2021_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных – 1 (4 модуль) на ПМИ (основной поток)]]
[[Алгебра_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]


[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток)]]
'''М'''


'''ПИ'''
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]


[[DM1-SE-2020-21 | Дискретная математика-1 ПИ]]
[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]


[http://hsealgebra21.wikidot.com/ Алгебра ПИ]
[[DM1PMIbase-2026-27 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]


'''ПАД'''
[[Теория_чисел_(основной_поток)_2026/27 | Теория чисел (основной поток)]]


[[Discrete_Mathematics_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics (DSBA) ]]
[[Алгебра_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]


[[LAaG_DSBA_2020/2021 | Linear Algebra and Geometry (DSBA)]]
'''П'''


[[English_DSBA_2020/2021 | English DSBA (DSBA)]]
[[Язык программирования Python 2026/27 (основной поток) ]]


[[Introduction_to_programming_DSBA_2020/2021 | Introduction to Programming (DSBA)]]
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2026/2027]]


[[ Calculus_2020/21 | Calculus (DSBA) ]]


[[Algebra_DSBA_2020/2021 | Algebra DSBA]]
'''П+'''


[[Introduction_to_Economics_2020/21 | Introduction to Economics ]]
[[Язык программирования C++ (пилотный поток) ]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2026/2027 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]


||
||
'''ПМИ'''


[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]
'''М+'''


[[Теория_вероятностей_2020/2021_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2026/27_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]]


[[Математический_анализ_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Теория_вероятностей_2026/27_(пилотный_поток) | Теория вероятностей (пилотный поток)]]


[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток) | Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)]]
[[Математическая_статистика-1_2026/27_(пилотный_поток) | Математическая статистика-1 (пилотный поток)]]


[[MissingSemester2020/2021 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]
'''М'''


[[АКОС ПМИ 2020/2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]]


[[Основы матричных вычислений 2020/2021]]
[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2026/2027 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]]


[[Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2021)]]
[[Математическая_статистика_2026/27_(основной_поток) | Математическая статистика (основной поток)]]


[[DM2-pilot2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
&nbsp;


[[DM2-base2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
'''П'''


[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Мachine Learning 1 | Машинное обучение 1]]


[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
[[Машинное обучение 1 (ИИ360)| Машинное обучение 1 (ИИ360)]]


'''ПАД'''
[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
&nbsp;


[[Calculus-2_DSBA_2020_(ПАД) | Calculus-2 (DSBA) ]]
[[CAOS-2026/27 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]


[[Discrete_Mathematics_-_2_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics - 2 (DSBA)]]
[[Инструменты_промышленной_разработки | Инструменты промышленной разработки]]


[[Business_and_Management_in_Global_Context_2020/21 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2026/27 | Алгоритмы и структуры данных 2 2026/27]]


[[Principles_of_micro_and_macro-economics_2020/21 | Principles of micro and macro-economics (DSBA)]]
[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]]


[[Algorithms_and_data_structures_2_2020/21 | Algorithms and data structures 2 (DSBA)]]
[[Функциональное_программирование_2026/2027 | Функциональное программирование]]


[[Statistics_DSBA_2020/2021 | Probability and Statistics (DSBA)]]
[[Комплексный анализ 2026/27]]


[[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]
[[Функциональный анализ 2026/27]]


[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]
[[ Дискретная_математика_2_2026/27 | Дискретная математика 2 2026/27 ]]


||
[[Основы матричных вычислений 2026/27]]


'''ПМИ'''
[[Дифференциальные уравнения 2026/2027]]


[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]


[[Машинное_обучение_2/2020_2021 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
||


[[Прикладная статистика в машинном обучении 20/21]]
[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]


[[Безопасность компьютерных систем 20/21]]
[[ Statistical_learning_theory_2026 | Statistical learning theory ]]


[[Theory of computing, AMI]]
[[Инженерия_LLM-систем | Инженерия LLM-систем]]


[[Матричные вычисления 20/21]]
[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]


[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021|НИС Машинное обучение и приложения]]
[[ Стохастический_анализ_(весна_2027) | Стохастический анализ ]]


[[Методы оптимизации в машинном обучении|Методы оптимизации в машинном обучении]]
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2026/27) | Основы тензорных вычислений ]]


[[Моделирование временных рядов 20/21]]
[[Рекомендательные системы 2026/27 | Рекомендательные системы]]


[[Высокопроизводительные вычисления 20/21]]
[[Глубинное обучение 1 26/27 | Введение в глубинное обучение]]


[[ Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21 ]]
[[ Types_26 | Типы в языках программирования ]]


[[ Распределённые системы ]]
[[ Безопасность_компьютерных_систем_26/27 | Безопасность компьютерных систем ]]


[[ Компьютерные сети 2021 ]]
[[ Моделирование временных рядов 2026/27 | Моделирование временных рядов ]]


[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]
[[ Случайные_процессы_приложения_2026/27 | Случайные процессы и их приложения ]]  


[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]
'''ПМИ / МОП'''


[[Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)]]
[[Машинное_обучение_1_26/27 | Машинное обучение 1]]


[[Comb2020_2021 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
[[Математическая_статистика_2_2026/2027 | Математическая статистика 2]]


[[Численные Методы 2021]]
[[ML_Research_Seminar_1 | НИС Машинное Обучение и Приложения 1]]


[[Методы оптимизации 20/21]]
[[Машинное_обучение_2/2026_2027 | Машинное обучение 2]]


[[Математическое моделирование]]
'''ПМИ / РС'''


[https://distsys.ru/course/hse-2026/ Распределенные системы]


'''ПАД'''
[[НИС Распределенные системы | НИС Распределенные системы]]


[[ MachineLearning1_DSBA2020 | Machine Learning 1 (DSBA)]]
'''ПМИ / ТИ'''


[[ Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_20_21 | Time Series and Stochastic Processes (DSBA) ]]
[[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]]


[[ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction | Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)]]
[[KKTI-26-27 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]


[[Data_Base_2020/2021_DSBA | Data Base (DSBA)]]
&nbsp;
 
[[Social_History_of_Science_2020/21 | Social History of Science (DSBA)]]
 
[[Elements_of_Econometrics_2020/21 | Elements of Econometrics (DSBA)]]
 
[[Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]
 
[[ Optimization_methods | Optimizaton Methods (DSBA) ]]


||
||


[[Философия_науки_2020 | Философия науки]]
[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]


[[Символьные вычисления]]
[[ Мультиагентные_системы | Мультиагентные системы]]


'''ПМИ / МОП'''
[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]


[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021 | НИС Машинное обучение и приложения]]
[[Большие_языковые_модели_26_27 | Большие языковые модели]]


[[Глубинное обучение в обработке звука 20/21]]
[[Theory_of_computation_2026 | Theory of computation]]


[[Байесовские методы машинного обучения 2020 | Байесовские методы машинного обучения]]
[[Statistical_learning_theory_2026 | Statistical learning theory]]


[[Машинное обучение на больших данных 2021]]
[[Parameterized_complexity_2026 | Parameterized complexity]]


[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_26/27 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]


[[Генеративные модели в машинном обучении 2021 | Генеративные модели в машинном обучении 2021]]
[[Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_27 | Современный NLP и большие языковые модели]]


'''ПМИ / РС'''
[[Эффективные_системы_глубинного_обучения_26/27 | Эффективные системы глубинного обучения 26/27]]


[[НИС_РС_2 | НИС Распределенные системы]]
[[ Haskell_27 | Промышленное программирование на Haskell ]]


[[msbdp_20 | Методы и системы обработки больших данных]]
[[ zkSNARK_27 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением ]]


[[ Облачные вычисления]]
[[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_27 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]]


'''ПМИ / ТИ'''
'''ПМИ / МОП'''


[[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]]
[[Глубинное обучение 2 2026| Глубинное обучение 2]]


[[InfTheo2020-2021|Теория информации]]
[[ML_Research_Seminar_2 | НИС Машинное Обучение и Приложения 2]]


[[A_Theorist's_Toolkit_2020_2021 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
[[LSML 2026/2027 | Машинное обучение для больших данных]]


||
'''ПМИ / РС'''


[[ Майнор Биоинформатика 1 год ]]
[https://distsys.ru/osukhoroslov/nis2/ НИС Распределенные системы 2]


[[ Майнор Биоинформатика 2 год ]]
[? Методы и системы обработки больших данных]


'''ПМИ / ТИ'''


[[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]]
[[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]]


[[Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]
[[ OWF-26-27 | Односторонние функции и их применения ]]


[[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД)]]
[[ ConvApprox27 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]


[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
[[AT-26-27 | Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения]]


&nbsp;


[[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]]
| rowspan="15" |
<!-- майноры и факультативы -->


[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)]]
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2026/27|Биоинформатика 1 год 2026/27]]


[[dopglavy_DM_2021|Допглавы дискретной математики]]
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2026/27|Биоинформатика 2 год 2026/27]]


[[Adaptation_DM_20-21 |Adaptation course in DM]]
[[Введение_в_программирование_26/27|Введение в программирование. Питон 26/27]]


[[Функциональный анализ (осень 2020)]]
[[Введение_в_базы_данных_26/27|Введение в базы данных 26/27]]


[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]
[[Основы_глубинного_обучения_26/27|Основы глубинного обучения 26/27]]


[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" | Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)]]
[[Основы_машинного_обучения/2027|Основы машинного обучения 26/27]]


[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2021 | ДГТВ]]
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2027|Прикладные задачи анализа данных 26/27]]


[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-3_2019/2020 | ДГТВ-3]]
[[Kolmogorov_complexity_fall2026|Introduction to Kolmogorov complexity]]


[[Complexity_theory_2027|Теория вычислений]]


|}


== Курсы магистратуры ФКН ==
{| class="wikitable"
|-
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>'''
|-
|-
| [[Stochastic_analysis_2020_2021 | Stochastic Analysis ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|
|-
 
| [[Econometrics_fall_2020 | Эконометрика ]] || ФТИАД || 1 year
[[Алгебра_ПИ_2026-2027|Алгебра 26/27]]
|-
| [[Recsys_2020_2021 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД|| 2 year
|-
| [[Into_to_DataMining_and_Machine_Learning_2020_2021 | Introduction to Data Mining and Machine Learning]] || Data Science (Науки о данных)  || 2 year
|-
| [[Project_Seminar_2020_2021 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
|-
|}


== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
[[Дискретная_математика_26/27|Дискретная математика 26/27]]
=== 2 семестр ===
{| class="wikitable"
|- 
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021|Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021]] || ИЯиМК || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Data Analysis in Python 2020-2021|Data Analysis in Python]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2021 |Машинное обучение]] || Математика || 1-4 курс || 3-4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/Анализ_данных_на_python,_фэн,_2020_spring Анализ данных на python] || Факультет экономических наук || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Python для ОП "Психология" |Python для ОП "Психология" ]] ||Психология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_Python_2020-2021_%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в Python] || Политолгия || 3 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность История искусств 2020-2021]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Excel для анализа данных , 20-21|Excel для анализа данных , 20-21]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ СДиА_Матфак_1_курс_2020/2021 | Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Python для ГМУ, 20-21 |  Python для ГМУ, 2020-2021 ]] || Государственное и муниципальное управление || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Python для ИЯиМК, 2020-2021 |  Python для ИЯиМК, 2020-2021 ]] || ИЯиМК || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[ Информационные технологии (факультет химии) | Информационные технологии. Data Culture ]] || Химия || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[ Введение_в_анализ_данных_2021_МирЭк | Введение в анализ данных ]] || МирЭк || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Python для анализа данных (МирЭк) 2020-2021 | Python для анализа данных ]] || МирЭк || 2 курс || 3-4 модуль
|-


|}
[[Математический_анализ_26/27|Математический анализ 26/27]]


=== 1 семестр ===
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2020 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Анализ_данных_в_Python_2020-2021|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализация_данных_для_медиа_2020/2021|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии 2020|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Проектный семинар медиаком 2020|Проектный семинар]] || Медиакоммуникации || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021|Основы анализа и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология 2020)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Data Analysis in Journalism and Political Science 2020-2021|Data Analysis in Journalism & Political Science]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Data Analysis in Economics and Finance 2020-2021|Data Analysis in Economics & Finance]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
|-
| [[Прикладные исследования в культурологии 2020 1модуль|Прикладные исследования в культурологии]] || Прикладная культурология || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 20/21|Основы анализа данных в международных отношениях 20/21]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Анализ данных в R, Социология|Анализ данных в R]] || Социология || 4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Анализ данных на python, фэн, 2020 fall|Анализ данных на Python]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, ЭиАМ|Цифровая грамотность, ЭиАМ]] || Эфиопия и арабский мир || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, Античность|Цифровая грамотность, Античность]] || Античность || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность, ТиТМ|Цифровая грамотность, ТиТМ]] || Турция и Тюркский мир  || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая грамотность История 2020/2021|Цифровая грамотность, История]] || История  || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_2020_(Востоковедение)|Цифровая грамотность, Востоковедение]] || Востоковедение  || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_География_2020/21|Цифровая грамотность, География]] || География || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)_2020|Цифровая грамотность, Филология]] || Филология|| 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Машинное_обучение_(сов._бак._ВШЭ-РЭШ_2020)|Машинное обучение]] || Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ  || 3 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Машинное_обучение_(ФЭН)_-_2020|Машинное обучение]] || Экономика  || 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Python: работа с данными и текстом|Python: работа с данными и текстом]] || Медиакоммуникации || 2-3 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Phyton_для_извлечения_и_обработки_данных|Phyton для извлечения и обработки данных]] || Молекулярная и клеточная биотехнология || 1 курс || 1-2 модуль
|-
| [[ПМСАР-2_2020| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2020/2021|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Извлечение и анализ интернет-данных (2020)|Извлечение и анализ интернет-данных]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль


|}
|
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_26/27|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 26/27]]


== Курсы других факультетов ==
[[Теория_вероятностей_26/27|Теория вероятностей 26/27]]


{| class="wikitable"
[[Математическая_статистика_26/27 | Математическая статистика 2026/27]]
|-
|
! Дисциплина !! Курс !! Период
&nbsp;
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2020-2021|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
|-
|}


=Архив=
||
&nbsp;


== Курсы за 2019/20 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>'''
|-
|-
|
|
'''1st year DSBA 2026/2027'''


[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Calculus 1 DSBA 2026/2027 | Calculus 1 (modules 1-4)]]


[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]
[[C++ Programming Language DSBA 2026/2027 | C++ Programming Language (modules 1-2)]]


[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]
[[English DSBA 2026/2027 | English Language (modules 1-4)]]


[[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
[[LAaG DSBA 2026/2027 | Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)]]


[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2026/2027 | Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)]]


[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
[[Russian History DSBA 2026/2027 | Russian History (modules 1-4)]]


[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Economics DSBA 2026/2027 | Economics (modules 2-3)]]


[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]
[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2026/2027 | Foundations of Russian Statehood (module 3)]]


[[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]
[[Python for Data Science DSBA 2026/2027 | Python for Data Science (module 3)]]


[[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Algebra DSBA 2026/2027 | Algebra (module 4)]]


[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2026/2027 | Algorithms and Data Structures 1 (module 4)]]
 
[[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]]
 
[[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]]
 
[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]
 
[[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]
 
[[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]
 
[[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]
 
[[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]


[[Fundamentals of Software Engineering DSBA 2026/2027 | Fundamentals of Software Engineering (module 4)]]


||
||
'''2nd year DSBA 2026/2027'''


[[Algorithms and Data Structures DSBA 2026/2027 | Algorithms and Data Structures (modules 1-3)]]


[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2026/2027 | Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)]]


[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
[[Calculus 2 DSBA 2026/2027 | Calculus 2 (modules 1-2)]]
 
[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]
 
[[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]


[[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]
[[Probability Theory DSBA 2026/2027 | Probability Theory (modules 1-2)]]


[[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2026/2027 | Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)]]


[[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]
[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2026/2027 | Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)]]


[[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]
[[Mathematical Statistics DSBA 2026/2027 | Mathematical Statistics (modules 3-4)]]


[[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]
[[Machine Learning 1 DSBA 2026/2027 modules 3-4 | Machine Learning 1  (modules 3-4)]]


[[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]
[[Differential Equations DSBA 2026/2027 | Differential Equations (modules (3-4)]]


[[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]
'''Minors'''


[[Факультатив  Теория вычислений_2020 | Факультатив  Теория вычислений]]
[[Business and Management in Global Context DSBA 2026/2027 | Business and Management in Global Context (modules 1-4)]]


[[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]]
[[Introduction to Finance DSBA 2026/2027 | Introduction to Finance (modules 1-4)]]


||
||
'''3rd year DSBA 2026/2027'''


[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
[[Databases DSBA 2026/2027 | Databases (modules 1-2)]]


[[Машинное_обучение_2/2019_2020 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
[[Deep Learning DSBA 2026/2027 | Deep Learning (modules 1-2)]]


[[Численные_Методы_2020 | Численные методы]]
[[Optimization Methods DSBA 2026/2027 | Optimization Methods (modules 1-2)]]


[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]
[[Stochastic processes and applications DSBA 2026/2027 | Stochastic processes and applications (modules 1-2)]]


[[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]
[[Time Series Analysis DSBA 2026/2027 | Time Series Analysis (modules 3-4)]]


[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]
'''Minors'''


[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]
[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2026/2027 | Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)]]


[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]
[[Information Systems Management DSBA 2026/2027 | Information Systems Management (business minor, modules 3-4)]]


[[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]
[[Econometrics DSBA 2026/2027 | Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)]]


[[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]]
'''Specialization Data Science in Business'''


[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]
[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)]]


[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]
[[Product Development: From Idea to Production DSBA 2026/2027 | Product Development: From Idea to Production (modules 1-2)]]


[[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
[[Investment Management for Business DSBA 2026/2027 | Investment Management for Business (modules 3-4)]]


||
'''Specialization Data Science in Finance'''


[[InfTheo2019-2020|Теория информации]]
[[Research Seminar "Data Science in Finance" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Finance" (modules 1-4)]]


[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]
[[Financial Mathematics DSBA 2026/2027 | Financial Mathematics (modules 1-2)]]


[[НИС Науки о данных]]
[[Risk Management in Bank DSBA 2026/2027 | Risk Management in Bank (modules 3-4)]]


[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]
'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''


[[Философия_науки_2019|Философия науки]]
[[Research Seminar "Data Science in Applied Research" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)]]


[[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]
[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2026/2027 | Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)]]


[[NLP 2019|NLP Анализ данных]]
[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2026/2027 | Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)]]


[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]
'''Electives (modules 3-4)'''


[[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]
[[Operations Research and Game Theory DSBA 2026/2027 | Operations Research and Game Theory]]


[[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]
[[Advanced Statistical Methods DSBA 2026/2027 | Advanced Statistical Methods]]


[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]
[[Cоmputer Vision DSBA 2026/2027 | Cоmputer Vision]]
 
[[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]
 
[[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]]


||
||
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]
'''4th year DSBA 2026/2027'''


[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]
[[Strategy DSBA 2026/2027 | Strategy (modules 1-3)]]


[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]
[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2026/2027 | Statistical Methods for Market Research (module 3)]]


[[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]]
'''Specialization Data Science in Business'''


[[Введение в программирование (курс майнора)]]
[[Research Seminar "Data Analysis in Business 2" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Analysis in Business 2“ (modules 1-3)]]


[[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]
[[Core Management Concepts DSBA 2026/2027 | Core Management Concepts (modules 1-3)]]


[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]
'''Specialization Data Science in Finance'''


[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]]
[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets" (modules 1-3)]]


[[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]
[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2026/2027 | Asset Pricing and Financial Markets (modules 1-3)]]


[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''


[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]
[[Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" (modules 1-3)]]


|}
[[Classical and Neural Modeling DSBA 2026/2027 | Classical and Neural Modeling (modules 1-3)]]


== Курсы магистратуры ФКН ==
'''Electives block 1 (modules 1-2)'''


{| class="wikitable"
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2026/2027 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс


|-
[[Quantitative Finance DSBA 2026/2027 | Quantitative Finance]]
| [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
|-
| [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
|-
| [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year
|}


== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
[[Information Security Risk Management DSBA 2026/2027 | Information Security Risk Management]]
=== 2 семестр ===


{| class="wikitable"
[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2026/2027 | Generative Models in Machine Learning]]
|-  http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
|-
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК|  Цифровая грамотность  ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020|  Цифровая грамотность  ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)|  Цифровая грамотность  ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)|  Цифровая грамотность  ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА|  Цифровая грамотность  ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ|  Цифровая грамотность  ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
|-
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных)  ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
|-
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
|-
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020|  Python для извлечения и обработки данных  ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
|-
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020|  Python для извлечения и обработки данных  ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020|  Структуры данных и алгоритмы  ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы программирования на Python весна 2021 матфак|Основы программирования на Python, 2 часть]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
|-
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 1 г.о.  || 3-4 модули
|-
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме  || 1 г.о.  || 3 модуль
|-
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
|-
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
|}


=== 1 семестр ===
[[Natural Language Processing DSBA 2026/2027 | Natural Language Processing]]
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули


|-
'''Electives block 2 (module 3)'''
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 |  Основы анализа и визуализации данных для медиа  ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 |  Анализ данных в Python  ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях |  Основы анализа данных в международных отношениях  ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
|-
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) |  Цифровая грамотность  ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
|-
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
|-
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
|-
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 |  Основы анализа и визуализации данных  ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
|-
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
|}


== Курсы других факультетов ==
[[Information Systems DSBA 2026/2027 | Information Systems]]


{| class="wikitable"
[[Recommender Systems DSBA 2026/2027 | Recommender Systems]]
|-
! Дисциплина !! Курс !! Период
|-
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
|-
| [[Микроэконометрика качественных данных, фэн, 2020|Микроэконометрика качественных данных 2020]] || фэн, 4 курс || 1-2 модуль
|}


== Курсы за 2018/19 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>'''
|-
|-
|
|
[[Программирование на С++ КНАД ВСН 26-27]]


[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Дискретная_Математика_КНАД_2026/27 | Дискретная математика 2026/27 (КНАД)]]


[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]
[[Программирование_на_Python_КНАД_26/27 | Программирование на Python 26/27 (КНАД)]]


[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]
[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_26/27 | Python для сбора и анализа данных КНАД 26/27]]


[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2026/2027 2 модуль (КНАД)]]


[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]
[[Алгоритмы и структуры данных 2026/2027 4 модуль КНАД]]


[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Линейная алгебра КНАД 26/27]]


[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
[[Математический Анализ КНАД 26/27]]


[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]
[[ИПР КНАД 26/27]]


[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
||
[[Алгебра КНАД 2026/2027 | Алгебра]]


[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_26/27 | Алгоритмы и структуры данных-2]]


[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]
[[Математический_анализ_2_КНАД_2026/27 | Математический анализ-2 2026/27 (КНАД)]]


[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]
[[Теория_вероятностей_КНАД_2026/27 | Теория вероятностей 2026/27 (КНАД)]]


[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]
[[ACOS_COMPDS_2026/27 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]


[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]
[[Математическая_статистика_КНАД_2026/27 | Математическая статистика 2026/27 (КНАД)]]


[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]
[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]


||
||
&nbsp;
[[Глубинное_обучение_КНАД_2026/27 | Глубинное обучение 2026/27 (КНАД)]]
||
&nbsp;


[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 2 модуль (ЭАД)]]


[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 4 модуль (ЭАД)]]


[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Программирование на С++ ЭАД 26/27]]


[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Язык программирования Python 2026/27 (ЭАД) ]]


[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]
[[DM1EAD-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)]]


[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия]]


[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
||


[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
[[Алгоритмы и структуры данных 2 ЭАД 26/27 | Алгоритмы и структуры данных-2]]


[[Факультатив  Теория вычислений]]
||
&nbsp;


||
||
&nbsp;


[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)]]


[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
[[Ddip2630 | Линейная алгебра и геометрия]]


[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]
[[DM_DRIP-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ДРИП)]]


[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]
||
 
[[Теория_вероятностей_ДРИП_26/27 | Теория вероятностей 2026/27 (ДРИП)]]
[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
 
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]
 
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
 
[[Основные методы анализа данных]]
 
[[Теория баз данных]]
 
[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]
 
[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]
 
[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
 
[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]
 
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
 
[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]
 
[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]


||
||
 
&nbsp;
[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]
 
[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]
 
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
 
[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]
 
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]
 
[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]
 
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
 
[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]
 
[[Философия_науки_2018|Философия науки]]
 
[[Теория баз данных]]
 
[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]
 
[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]
 
[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
 
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]


||
||
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]
&nbsp;
 
[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]
 
[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]
 
[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]
 
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]
 
[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]
 
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
 
[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]
 
[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]
 
 
 
|}
 
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
=== 2 семестр ===
 
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 


|-
|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="RICP">РИЦП</span>'''
|-
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
|
|-
[[Математика для компьютерной графики (РИЦП)]]
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] ||  Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] ||  Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] ||  Политология || 1 курс || 3 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 1 г.о.  || 3-4 модули
|-
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
|-
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом <br> Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
|-
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль


|}


=== 1 семестр ===
||
&nbsp;


{| class="wikitable"
||
|-
&nbsp;
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули


|-
||
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
&nbsp;
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
|-
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
|-
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
|}


==Courses of the  Statistical Learning Theory program==
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]
== Курсы за 2017/18 учебный год ==
{| class="wikitable"
|-
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DIRS">ПИРС</span>'''
|-
|-
|
|
[[Линейная алгебра ПИРС 26/27]]


[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]
[[Дискретная математика ПИРС 26/27]]


[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]


[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]
||
&nbsp;


[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]
||
 
&nbsp;
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных 1  | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]
 
[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]
 
[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]


||
||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
&nbsp;


[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SmolGU">СмолГУ</span>'''
|-
|
[[Дискретная математика ВШЭ+СмолГУ 26/27]]


[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]
[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]


||
||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
&nbsp;
 
[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
 
[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]
 
[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]
 
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]
 
[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]
 
[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]
 
[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]
 
[[Анализ неструктурированных данных]]
 
[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]
 
[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
 
[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]
 
[[ Сложность_и_логика|  Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
 
[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]
 
[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]
 
[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]
 
[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]


||
||
 
&nbsp;
[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]
 
[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]
 
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
 
[[Анализ неструктурированных данных]]
 
[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]
 
[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]
 
[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]


||
||
 
&nbsp;
[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]
 
[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]
 
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
 
[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]
 
[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]
 
[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]
 
[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]
 
[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]
 
[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]


|}
|}


== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
== <span id="DataCulture">Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]</span> ==


=== 2 семестр ===
[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]]<br />
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]]<br />
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]]<br />
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]]<br />
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]]<br />
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]]<br />
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]]<br />
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]]<br />
=== 1 семестр ===
[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]]<br />
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br />
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]]<br />
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]<br />
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]<br />
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] <br />
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] <br />
== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==
[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]
[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]
== Courses of Data Science master  program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]
== Курсы за 2016/17 учебный год ==
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|- 
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
| [[Основы_программирования_на_Python_(углубленный_курс)_Экономика | Основы программирования на Python (углубленный курс) Экономика]]
|-
|
|
[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]
[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]
[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
||
[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]
[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]
[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]
[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]
[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]
||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]
[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]
[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]
[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]
[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]
[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]
[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]
[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis  на ПИ]]
[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]
[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]
[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]
||
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]
[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]
|}
|}


{|width=100%
== <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> ==
|style="vertical-align:top;"|
{| class="wikitable"
 
<!-- Первая колонка -->
 
=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
{|
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
|-
|[[Компьютерные системы]]
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]]<br />
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
|-
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения
|-
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
| [[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год
|-
|-
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
| [[MOTV_2026 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
|-
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
| [[MC_2026 | Markov Chains]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
|-
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
| [[Sample_2027 | Sampling and Generative Modeling ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|}
|}


|style="vertical-align:top;"|
== <span id="other">Курсы других факультетов</span> ==


<!-- Вторая колонка -->
{| class="wikitable"
 
=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
{|
|-
|-
|[[Основы и методологии программирования]]<br />
| [[econ_metrics_2026-27|Эконометрика ип 2026-27]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]]<br />
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]]<br />
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]]<br />
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
|}
|}


==== Проектная работа ====
== Факультативы ==
{|
 
|-
{| class="wikitable"
|[[Проектная работа]] <br />
|-
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
! Дисциплина !! Период
|-
|-
|[https://zakon.ru/blog/2022/1/14/spisanie_dolgov_fizicheskih_lic Списание долгов]
| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_26/27 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 26/27]] || 1-2 модуль
|-
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
|}
<!-- Завершение двухколоночной таблицы -->
|}
|}


== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
= Архив до 2025/26 учебного года включительно =
=== Summer School 2015 ===
[[Wiki ФКН/Архив]]
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
#[[NLP References|References]]
 
== Архив ==
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

Текущая версия от 11:57, 16 сентября 2026

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Навигация
Курсы бакалавриата ФКН
Курсы в рамках проекта Data Culture · Курсы магистратуры ФКН · Курсы других факультетов · Архив

Курсы за 2026/27 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы
ПМИ

М++

Комбинаторика и теория графов

Основы алгебры

Основы математического анализа

М+

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Математический анализ-1 (пилотный поток)

Дискретная математика (пилотный поток)

Теория чисел (пилотный поток)

Алгебра (пилотный поток)

М

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)

Дискретная математика (ПМИ основной поток)

Теория чисел (основной поток)

Алгебра (основной поток)

П

Язык программирования Python 2026/27 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2026/2027


П+

Язык программирования C++ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)

М+

Математический анализ 2 (пилотный поток)

Теория вероятностей (пилотный поток)

Математическая статистика-1 (пилотный поток)

М

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)

Математическая статистика (основной поток)

 

П

Машинное обучение 1

Машинное обучение 1 (ИИ360)

Язык программирования Python (углубленный курс)  

Архитектура компьютеров и операционные системы

Инструменты промышленной разработки

Алгоритмы и структуры данных 2 2026/27

Язык программирования Go

Функциональное программирование

Комплексный анализ 2026/27

Функциональный анализ 2026/27

Дискретная математика 2 2026/27

Основы матричных вычислений 2026/27

Дифференциальные уравнения 2026/2027


Performance engineering 101

Statistical learning theory

Инженерия LLM-систем

Промышленное программирование на языке Go

Стохастический анализ

Основы тензорных вычислений

Рекомендательные системы

Введение в глубинное обучение

Типы в языках программирования

Безопасность компьютерных систем

Моделирование временных рядов

Случайные процессы и их приложения

ПМИ / МОП

Машинное обучение 1

Математическая статистика 2

НИС Машинное Обучение и Приложения 1

Машинное обучение 2

ПМИ / РС

Распределенные системы

НИС Распределенные системы

ПМИ / ТИ

НИС Теоретическая информатика

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике

 

Performance engineering 101

Мультиагентные системы

Промышленное программирование на языке Go

Большие языковые модели

Theory of computation

Statistical learning theory

Parameterized complexity

Теория и практика онлайн-экспериментов

Современный NLP и большие языковые модели

Эффективные системы глубинного обучения 26/27

Промышленное программирование на Haskell

Протоколы доказательств с нулевым разглашением

Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах

ПМИ / МОП

Глубинное обучение 2

НИС Машинное Обучение и Приложения 2

Машинное обучение для больших данных

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы 2

[? Методы и системы обработки больших данных]

ПМИ / ТИ

НИС Теоретическая информатика

Односторонние функции и их применения

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы

Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения

 

Биоинформатика 1 год 2026/27

Биоинформатика 2 год 2026/27

Введение в программирование. Питон 26/27

Введение в базы данных 26/27

Основы глубинного обучения 26/27

Основы машинного обучения 26/27

Прикладные задачи анализа данных 26/27

Introduction to Kolmogorov complexity

Теория вычислений


ПИ

Алгебра 26/27

Дискретная математика 26/27

Математический анализ 26/27


НИС Методы и алгоритмы защиты информации 26/27

Теория вероятностей 26/27

Математическая статистика 2026/27

 

 

ПАД

1st year DSBA 2026/2027

Calculus 1 (modules 1-4)

C++ Programming Language (modules 1-2)

English Language (modules 1-4)

Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)

Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)

Russian History (modules 1-4)

Economics (modules 2-3)

Foundations of Russian Statehood (module 3)

Python for Data Science (module 3)

Algebra (module 4)

Algorithms and Data Structures 1 (module 4)

Fundamentals of Software Engineering (module 4)

2nd year DSBA 2026/2027

Algorithms and Data Structures (modules 1-3)

Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)

Calculus 2 (modules 1-2)

Probability Theory (modules 1-2)

Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)

Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)

Mathematical Statistics (modules 3-4)

Machine Learning 1 (modules 3-4)

Differential Equations (modules (3-4)

Minors

Business and Management in Global Context (modules 1-4)

Introduction to Finance (modules 1-4)

3rd year DSBA 2026/2027

Databases (modules 1-2)

Deep Learning (modules 1-2)

Optimization Methods (modules 1-2)

Stochastic processes and applications (modules 1-2)

Time Series Analysis (modules 3-4)

Minors

Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)

Information Systems Management (business minor, modules 3-4)

Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)

Specialization Data Science in Business

Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)

Product Development: From Idea to Production (modules 1-2)

Investment Management for Business (modules 3-4)

Specialization Data Science in Finance

Research Seminar "Data Science in Finance" (modules 1-4)

Financial Mathematics (modules 1-2)

Risk Management in Bank (modules 3-4)

Specialization Data Analysis in Applied Research

Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)

Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)

Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)

Electives (modules 3-4)

Operations Research and Game Theory

Advanced Statistical Methods

Cоmputer Vision

4th year DSBA 2026/2027

Strategy (modules 1-3)

Statistical Methods for Market Research (module 3)

Specialization Data Science in Business

Research Seminar "Data Analysis in Business 2“ (modules 1-3)

Core Management Concepts (modules 1-3)

Specialization Data Science in Finance

Research Seminar "Data Science in Financial Markets" (modules 1-3)

Asset Pricing and Financial Markets (modules 1-3)

Specialization Data Analysis in Applied Research

Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" (modules 1-3)

Classical and Neural Modeling (modules 1-3)

Electives block 1 (modules 1-2)

Introduction to the Study of Language for Computer Scientists

Quantitative Finance

Information Security Risk Management

Generative Models in Machine Learning

Natural Language Processing

Electives block 2 (module 3)

Information Systems

Recommender Systems

КНАД

Программирование на С++ КНАД ВСН 26-27

Дискретная математика 2026/27 (КНАД)

Программирование на Python 26/27 (КНАД)

Python для сбора и анализа данных КНАД 26/27

Алгоритмы и структуры данных - 1 2026/2027 2 модуль (КНАД)

Алгоритмы и структуры данных 2026/2027 4 модуль КНАД

Линейная алгебра КНАД 26/27

Математический Анализ КНАД 26/27

ИПР КНАД 26/27

Алгебра

Алгоритмы и структуры данных-2

Математический анализ-2 2026/27 (КНАД)

Теория вероятностей 2026/27 (КНАД)

Архитектура Компьютера и Операционные Системы

Математическая статистика 2026/27 (КНАД)


  Глубинное обучение 2026/27 (КНАД)

 

ЭАД

Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 2 модуль (ЭАД)

Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 4 модуль (ЭАД)

Программирование на С++ ЭАД 26/27

Язык программирования Python 2026/27 (ЭАД)

Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)

Линейная алгебра и геометрия

Математический анализ-1 (ЭАД)

Алгоритмы и структуры данных-2

 

 

ДРИП

Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)

Линейная алгебра и геометрия

Дискретная математика 2026/27 (ДРИП)

Теория вероятностей 2026/27 (ДРИП)

 

 

РИЦП

Математика для компьютерной графики (РИЦП)


 

 

 

ПИРС

Линейная алгебра ПИРС 26/27

Дискретная математика ПИРС 26/27


 

 

 

СмолГУ

Дискретная математика ВШЭ+СмолГУ 26/27


 

 

 

Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр Весенний семестр
Основы программирования на Python (углубленный курс) Экономика

Курсы магистратуры ФКН

Ссылка Дисциплина Год обучения
НИС Теоретическая информатика НИС ТИ СКН, 1-2 год
Mathematical foundations of probability theory Math of Machine Learning, MML 1 year
Markov Chains Math of Machine Learning, MML 1 year
Sampling and Generative Modeling Math of Machine Learning, MML 1 year

Курсы других факультетов

Эконометрика ип 2026-27 фэн, фкн, 3 курс 1-4 модуль

Факультативы

Дисциплина Период
Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 26/27 1-2 модуль

Архив до 2025/26 учебного года включительно

Wiki ФКН/Архив

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Wiki_ФКН&oldid=97638