Wiki ФКН: различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правка
resep
 
(не показано 716 промежуточных версий, сделанных более чем 100 участниками)
Строка 1: Строка 1:
__NOTOC__
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =


[[https://www.ramenkatsu.my.id/|Mie jepang]] biasa kita sebut [[https://www.ramenkatsu.my.id/2022/04/resep-mie-ramen-kenyal.html|mie ramen]] ada 35.000 outlet ramen di jepang, banyak satu diantaranya sesak penuh, dengan barisan meliuk keluar pintu. Apa yang telah jadi hidangan nasional tidak resmi negara itu—didefinisikan sebagai sup mie gandum—berasal beratus-ratus tahun kemarin di Cina, dengan nama “ramen” yang disebutkan penyesuaian Jepang dari “lamian”, mie gandum Cina.
{| class="wikitable"
|-
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
|-
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#RICP|РИЦП]] · [[#DIRS|ПИРС]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
|-
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
|}


Menurut Museum Ramen Yokohama, ramen kerjakan perjalanan dari Cina ke Jepang pada tahun 1859, dan sejak itu sup telah berlainan dari pilihan makanan cepat hidangan yang murah jadi hidangan yang patut untuk dibintangi. Di Jepang, toko ramen kecil dengan sedikit kursi konter terselip di stasiun kereta bawah tanah, di atas tangga reyot di gedung apartemen sederhana, dan diapit di antara etalase toko di semua kota. Pengunjung kerap duduk bersama, menyesap kuah mie dan menyaksikan ramen shoyu. dengan cepat memproses mie di air mendidih sambil, seolah-olah dikoreografikan, menyendok sup mendidih ke mangkuk.
== <span id="bachelors">Курсы за 2026/27 учебный год</span> ==
Sementara empat model ramen khusus telah ada (seperti yang tercantum di bawah), penting untuk dipahami bila ramen betul-betul regional di Jepang, dan banyak model yang ada. Misalnya, di pulau barat daya Kyushu, mereka yang tinggal di sana makan ramen shoyu. Tetapi makin detil kembali, setiap pojok di pulau itu—dan terkadang bahkan kota-kota tertentu dalam pojok koya—menyiapkan ramen kuah shoyu sendiri yang lebih mempunyai nuansa. Walaupun benar-benar ada dunia ramen yang tak terbatas, kami telah membuat panduan umum untuk model yang biasa.
{| class="wikitable courses"
Ramen biasanya digolongkan berdasarkan rasa kaldu, dengan 3 barisan umum: shoyu (kecap), shio (garam), dan miso. Yang keempat, tonkotsu, mengarah pada bahan dasar kaldu, bukan rasa. Tapi, karena ramen telah berevolusi sejauh 30 akhir tahun, koki ramen kontemporer menyimpang dari barisan ini untuk membuat sup yang dibubuhi kecap asin shoyu
|-
Shoyu ramen ialah sajian mie ramen yang diberi bumbu dengan shoyu, kata dengan bahasa Jepang untuk kecap. Shoyu adalah dari 4 tipe tare (bumbu) yang dipakai untuk membumbui kaldu ramen di Jepang—tiga yang lain ialah shio ramen (ramen asin), miso ramen (ramen pasta kedelai yang difermentasi), dan ramen tonkotsu, yang dibikin dengan kaldu tulang babi.


Ramen Jepang diawali berbahan dasar sup yang dibuat dari tulang ayam atau babi, makanan laut, atau dashi, dan tara umumnya dipertambah selanjutnya hingga satu kaldu dapat hasilkan banyak rasa. Ini memungkinkannya beberapa koki di toko ramen untuk mengatur bumbu untuk tiap mangkok ramen.
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>'''
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>'''
|-
|


[https://www.ramenkatsu.my.id/2022/04/resep-ramen-katsu-kaldu-shoyu.html RESEP RAMEN SHOYU]
'''М++'''
Bahan
Untuk dasar sup:


Untuk shoyu :
[[Комбинаторика_и_теория_графов_2026/2027 | Комбинаторика и теория графов]]


Untuk topping :
[[Основы_алгебры_2026/2027 | Основы алгебры]]


1 biji kombu
[[Основы_математического_анализа_2026/2027 | Основы математического анализа]]


100 gr katsuobushi (serpih bonito)
'''М+'''


2 cangkir kaldu ayam bikinan sendiri atau kaldu ayam rendah sodium
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]


1 sdm minyak wijen
[[Математический_анализ_1_2026/27_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]


1 biji bawang putih, parut lembut
[[Дискретная математика_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]


2 sdt jahe parut
[[Теория_чисел_(пилотный_поток)_2026/27 | Теория чисел (пилотный поток)]]


3 sdm shoyu (kecap asin Jepang)
[[Алгебра_на_ПМИ_2026/2027_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]


1 sdt cuka apel
'''М'''


10 ons mie ramen fresh
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]


2 biji rebung yang difermentasi)
[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]


200 gram tulang ayam
[[DM1PMIbase-2026-27 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]


6 potong narutomaki (kue ikan)
[[Теория_чисел_(основной_поток)_2026/27 | Теория чисел (основной поток)]]


2 biji nori / rumput laut
[[Алгебра_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]


1 butir telur rebus, belah dua
'''П'''


2 daun bawang, irislah tipis
[[Язык программирования Python 2026/27 (основной поток) ]]


1 sdm biji wijen, ditumbuk kasar
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2026/2027]]


Buat dashi. Di panci kecil di atas api sedang-tinggi, didihkan kombu dan dua gelas air.
 
Angkat dari api dan angkat kombunya.
'''П+'''
Kembalikan panci ke api dan tambah katsuobushi.
 
Didihkan, lalu angkat dari api dan pinggirkan, tutup, sepanjang 10 menit.
[[Язык программирования C++ (пилотный поток) ]]
Dengan memakai saringan lembut, saring cairannya. Ini ialah stock dashi Anda.
 
Di panci sedang, satukan kaldu dashi dan kaldu ayam dengan api yang kecil supaya masih tetap hangat.
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2026/2027 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
Buat kuah shoyu . Dalam wajan kecil di atas api sedang-tinggi, panasi minyak wijen sampai berkilau.
 
Tambah bawang putih dan jahe dan oseng sampai wangi, sekitaran 30 detik.
||
Tambah kecap dan mirin dan angkat dari api.
 
Tambah kecap shoyu ke kaldu ayam dashi satu sendok sekalian sampai bumbunya terasa cocok.
'''М+'''
Dalam pada itu, didihkan air di panci besar dengan api besar. Masak ramen di air mendidih sama sesuai panduan paket. Saat mie matang, keluarkan mie dari air dan keringkan.
 
Untuk mie di atas dua mangkok dan tuang sup di atas mie.
[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2026/27_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]]
hidangan ditambahakan dengan rumput laut, ayam, dan narutomaki.
 
Taruh lembar nori antara 1/2 telur dan segi mangkok.
[[Теория_вероятностей_2026/27_(пилотный_поток) | Теория вероятностей (пилотный поток)]]
Hias dengan daun bawang, minyak wijen, dan shichimi togarashi atau minyak cabe, bila memakai.
 
[[Математическая_статистика-1_2026/27_(пилотный_поток) | Математическая статистика-1 (пилотный поток)]]
 
'''М'''
 
[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]]
 
[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2026/2027 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]]
 
[[Математическая_статистика_2026/27_(основной_поток) | Математическая статистика (основной поток)]]
 
&nbsp;
 
'''П'''
 
[[Мachine Learning 1 | Машинное обучение 1]]
 
[[Машинное обучение 1 (ИИ360)| Машинное обучение 1 (ИИ360)]]
 
[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
&nbsp;
 
[[CAOS-2026/27 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
 
[[Инструменты_промышленной_разработки | Инструменты промышленной разработки]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2026/27 | Алгоритмы и структуры данных 2 2026/27]]
 
[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]]
 
[[Функциональное_программирование_2026/2027 | Функциональное программирование]]
 
[[Комплексный анализ 2026/27]]
 
[[Функциональный анализ 2026/27]]
 
[[ Дискретная_математика_2_2026/27 | Дискретная математика 2 2026/27 ]]
 
[[Основы матричных вычислений 2026/27]]
 
[[Дифференциальные уравнения 2026/2027]]
 
 
||
 
[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]
 
[[ Statistical_learning_theory_2026 | Statistical learning theory ]]
 
[[Инженерия_LLM-систем | Инженерия LLM-систем]]
 
[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]
 
[[ Стохастический_анализ_(весна_2027) | Стохастический анализ ]]
 
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2026/27) | Основы тензорных вычислений ]]
 
[[Рекомендательные системы 2026/27 | Рекомендательные системы]]
 
[[Глубинное обучение 1 26/27 | Введение в глубинное обучение]]
 
[[ Types_26 | Типы в языках программирования ]]
 
[[ Безопасность_компьютерных_систем_26/27 | Безопасность компьютерных систем ]]
 
[[ Моделирование временных рядов 2026/27 | Моделирование временных рядов ]]
 
[[ Случайные_процессы_приложения_2026/27 | Случайные процессы и их приложения ]]
 
'''ПМИ / МОП'''
 
[[Машинное_обучение_1_26/27 | Машинное обучение 1]]
 
[[Математическая_статистика_2_2026/2027 | Математическая статистика 2]]
 
[[ML_Research_Seminar_1 | НИС Машинное Обучение и Приложения 1]]
 
[[Машинное_обучение_2/2026_2027 | Машинное обучение 2]]
 
'''ПМИ / РС'''
 
[https://distsys.ru/course/hse-2026/ Распределенные системы]
 
[[НИС Распределенные системы | НИС Распределенные системы]]
 
'''ПМИ / ТИ'''
 
[[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]]
 
[[KKTI-26-27 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
 
&nbsp;
 
||
 
[[ PE101-26-27 | Performance engineering 101 ]]
 
[[ Мультиагентные_системы | Мультиагентные системы]]
 
[[ Go PRO 2026/2027 | Промышленное программирование на языке Go ]]
 
[[Большие_языковые_модели_26_27 | Большие языковые модели]]
 
[[Theory_of_computation_2026 | Theory of computation]]
 
[[Statistical_learning_theory_2026 | Statistical learning theory]]
 
[[Parameterized_complexity_2026 | Parameterized complexity]]
 
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_26/27 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]
 
[[Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_27 |  Современный NLP и большие языковые модели]]
 
[[Эффективные_системы_глубинного_обучения_26/27 | Эффективные системы глубинного обучения 26/27]]
 
[[ Haskell_27 | Промышленное программирование на Haskell ]]
 
[[ zkSNARK_27 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением ]]
 
[[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_27 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]]
 
'''ПМИ / МОП'''
 
[[Глубинное обучение 2 2026| Глубинное обучение 2]]
 
[[ML_Research_Seminar_2 | НИС Машинное Обучение и Приложения 2]]
 
[[LSML 2026/2027 | Машинное обучение для больших данных]]
 
'''ПМИ / РС'''
 
[https://distsys.ru/osukhoroslov/nis2/ НИС Распределенные системы 2]
 
[? Методы и системы обработки больших данных]
 
'''ПМИ / ТИ'''
 
[[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]]
 
[[ OWF-26-27 | Односторонние функции и их применения ]]
 
[[ ConvApprox27 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]
 
[[AT-26-27 | Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения]]
 
&nbsp;
 
| rowspan="15" |
<!-- майноры и факультативы -->
 
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2026/27|Биоинформатика 1 год 2026/27]]
 
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2026/27|Биоинформатика 2 год 2026/27]]
 
[[Введение_в_программирование_26/27|Введение в программирование. Питон 26/27]]
 
[[Введение_в_базы_данных_26/27|Введение в базы данных 26/27]]
 
[[Основы_глубинного_обучения_26/27|Основы глубинного обучения 26/27]]
 
[[Основы_машинного_обучения/2027|Основы машинного обучения 26/27]]
 
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2027|Прикладные задачи анализа данных 26/27]]
 
[[Kolmogorov_complexity_fall2026|Introduction to Kolmogorov complexity]]
 
[[Complexity_theory_2027|Теория вычислений]]
 
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>'''
|-
|
 
[[Алгебра_ПИ_2026-2027|Алгебра 26/27]]
 
[[Дискретная_математика_26/27|Дискретная математика 26/27]]
 
[[Математический_анализ_26/27|Математический анализ 26/27]]
 
 
|
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_26/27|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 26/27]]
 
[[Теория_вероятностей_26/27|Теория вероятностей 26/27]]
 
[[Математическая_статистика_26/27 | Математическая статистика 2026/27]]
|
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>'''
|-
|
'''1st year DSBA 2026/2027'''
 
[[Calculus 1 DSBA 2026/2027 | Calculus 1 (modules 1-4)]]
 
[[C++ Programming Language DSBA 2026/2027 | C++ Programming Language (modules 1-2)]]
 
[[English DSBA 2026/2027 | English Language (modules 1-4)]]
 
[[LAaG DSBA 2026/2027 | Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)]]
 
[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2026/2027 | Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)]]
 
[[Russian History DSBA 2026/2027 | Russian History (modules 1-4)]]
 
[[Economics DSBA 2026/2027 | Economics (modules 2-3)]]
 
[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2026/2027 | Foundations of Russian Statehood (module 3)]]
 
[[Python for Data Science DSBA 2026/2027 | Python for Data Science (module 3)]]
 
[[Algebra DSBA 2026/2027 | Algebra (module 4)]]
 
[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2026/2027 | Algorithms and Data Structures 1 (module 4)]]
 
[[Fundamentals of Software Engineering DSBA 2026/2027 | Fundamentals of Software Engineering (module 4)]]
 
||
'''2nd year DSBA 2026/2027'''
 
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2026/2027 | Algorithms and Data Structures (modules 1-3)]]
 
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2026/2027 | Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)]]
 
[[Calculus 2 DSBA 2026/2027 | Calculus 2 (modules 1-2)]]
 
[[Probability Theory DSBA 2026/2027 | Probability Theory (modules 1-2)]]
 
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2026/2027 | Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)]]
 
[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2026/2027 | Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)]]
 
[[Mathematical Statistics DSBA 2026/2027 | Mathematical Statistics (modules 3-4)]]
 
[[Machine Learning 1 DSBA 2026/2027 modules 3-4 | Machine Learning 1  (modules 3-4)]]
 
[[Differential Equations DSBA 2026/2027 | Differential Equations (modules (3-4)]]
 
'''Minors'''
 
[[Business and Management in Global Context DSBA 2026/2027 | Business and Management in Global Context (modules 1-4)]]
 
[[Introduction to Finance DSBA 2026/2027 | Introduction to Finance (modules 1-4)]]
 
||
'''3rd year DSBA 2026/2027'''
 
[[Databases DSBA 2026/2027 | Databases (modules 1-2)]]
 
[[Deep Learning DSBA 2026/2027 | Deep Learning (modules 1-2)]]
 
[[Optimization Methods DSBA 2026/2027 | Optimization Methods (modules 1-2)]]
 
[[Stochastic processes and applications DSBA 2026/2027 | Stochastic processes and applications (modules 1-2)]]
 
[[Time Series Analysis DSBA 2026/2027 | Time Series Analysis (modules 3-4)]]
 
'''Minors'''
 
[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2026/2027 | Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)]]
 
[[Information Systems Management DSBA 2026/2027 | Information Systems Management (business minor, modules 3-4)]]
 
[[Econometrics DSBA 2026/2027 | Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)]]
 
'''Specialization Data Science in Business'''
 
[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)]]
 
[[Product Development: From Idea to Production DSBA 2026/2027 | Product Development: From Idea to Production (modules 1-2)]]
 
[[Investment Management for Business DSBA 2026/2027 | Investment Management for Business (modules 3-4)]]
 
'''Specialization Data Science in Finance'''
 
[[Research Seminar "Data Science in Finance" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Finance" (modules 1-4)]]
 
[[Financial Mathematics DSBA 2026/2027 | Financial Mathematics (modules 1-2)]]
 
[[Risk Management in Bank DSBA 2026/2027 | Risk Management in Bank (modules 3-4)]]
 
'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''
 
[[Research Seminar "Data Science in Applied Research" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)]]
 
[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2026/2027 | Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)]]
 
[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2026/2027 | Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)]]
 
'''Electives (modules 3-4)'''
 
[[Operations Research and Game Theory DSBA 2026/2027 | Operations Research and Game Theory]]
 
[[Advanced Statistical Methods DSBA 2026/2027 | Advanced Statistical Methods]]
 
[[Cоmputer Vision DSBA 2026/2027 | Cоmputer Vision]]
 
||
'''4th year DSBA 2026/2027'''
 
[[Strategy DSBA 2026/2027 | Strategy (modules 1-3)]]
 
[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2026/2027 | Statistical Methods for Market Research (module 3)]]
 
'''Specialization Data Science in Business'''
 
[[Research Seminar "Data Analysis in Business 2" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Analysis in Business 2“ (modules 1-3)]]
 
[[Core Management Concepts DSBA 2026/2027 | Core Management Concepts (modules 1-3)]]
 
'''Specialization Data Science in Finance'''
 
[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets" (modules 1-3)]]
 
[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2026/2027 | Asset Pricing and Financial Markets (modules 1-3)]]
 
'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''
 
[[Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" DSBA 2026/2027 | Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" (modules 1-3)]]
 
[[Classical and Neural Modeling DSBA 2026/2027 | Classical and Neural Modeling (modules 1-3)]]
 
'''Electives block 1 (modules 1-2)'''
 
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2026/2027 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]
 
[[Quantitative Finance DSBA 2026/2027 | Quantitative Finance]]
 
[[Information Security Risk Management DSBA 2026/2027 | Information Security Risk Management]]
 
[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2026/2027 | Generative Models in Machine Learning]]
 
[[Natural Language Processing DSBA 2026/2027 | Natural Language Processing]]
 
'''Electives block 2 (module 3)'''
 
[[Information Systems DSBA 2026/2027 | Information Systems]]
 
[[Recommender Systems DSBA 2026/2027 | Recommender Systems]]
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>'''
|-
|
[[Программирование на С++ КНАД ВСН 26-27]]
 
[[Дискретная_Математика_КНАД_2026/27 | Дискретная математика 2026/27 (КНАД)]]
 
[[Программирование_на_Python_КНАД_26/27 | Программирование на Python 26/27 (КНАД)]]
 
[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_26/27 | Python для сбора и анализа данных КНАД 26/27]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2026/2027 2 модуль (КНАД)]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных 2026/2027 4 модуль КНАД]]
 
[[Линейная алгебра КНАД 26/27]]
 
[[Математический Анализ КНАД 26/27]]
 
[[ИПР КНАД 26/27]]
 
||
[[Алгебра КНАД 2026/2027 | Алгебра]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_26/27 | Алгоритмы и структуры данных-2]]
 
[[Математический_анализ_2_КНАД_2026/27 | Математический анализ-2 2026/27 (КНАД)]]
 
[[Теория_вероятностей_КНАД_2026/27 | Теория вероятностей 2026/27 (КНАД)]]
 
[[ACOS_COMPDS_2026/27 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
 
[[Математическая_статистика_КНАД_2026/27 | Математическая статистика 2026/27 (КНАД)]]
 
 
||
&nbsp;
[[Глубинное_обучение_КНАД_2026/27 | Глубинное обучение 2026/27 (КНАД)]]
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 2 модуль (ЭАД)]]
 
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 4 модуль (ЭАД)]]
 
[[Программирование на С++ ЭАД 26/27]]
 
[[Язык программирования Python 2026/27 (ЭАД) ]]
 
[[DM1EAD-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)]]
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2026/2027_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия]]
 
[[Математический_анализ_1_2026/27_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
||
 
[[Алгоритмы и структуры данных 2 ЭАД 26/27 | Алгоритмы и структуры данных-2]]
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>'''
|-
|
[[Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)]]
 
[[Ddip2630 | Линейная алгебра и геометрия]]
 
[[DM_DRIP-2026-27 | Дискретная математика 2026/27 (ДРИП)]]
 
||
[[Теория_вероятностей_ДРИП_26/27 | Теория вероятностей 2026/27 (ДРИП)]]
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="RICP">РИЦП</span>'''
|-
|
[[Математика для компьютерной графики (РИЦП)]]
 
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DIRS">ПИРС</span>'''
|-
|
[[Линейная алгебра ПИРС 26/27]]
 
[[Дискретная математика ПИРС 26/27]]
 
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|-
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SmolGU">СмолГУ</span>'''
|-
|
[[Дискретная математика ВШЭ+СмолГУ 26/27]]
 
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
||
&nbsp;
 
|}
 
== <span id="DataCulture">Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]</span> ==
 
{| class="wikitable"
|- 
! Осенний семестр !! Весенний семестр
|-
| [[Основы_программирования_на_Python_(углубленный_курс)_Экономика | Основы программирования на Python (углубленный курс) Экономика]]
|
|}
 
== <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> ==
{| class="wikitable"
|-
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения
|-
| [[ NIS-TCS-26-27 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год
|-
| [[MOTV_2026 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[MC_2026 | Markov Chains]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|-
| [[Sample_2027 | Sampling and Generative Modeling ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
|}
 
== <span id="other">Курсы других факультетов</span> ==
 
{| class="wikitable"
|-
| [[econ_metrics_2026-27|Эконометрика ип 2026-27]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль
|-
|}
 
== Факультативы ==
 
{| class="wikitable"
|-
! Дисциплина !! Период
|-
| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_26/27 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 26/27]] || 1-2 модуль
|-
|}
 
= Архив до 2025/26 учебного года включительно =
[[Wiki ФКН/Архив]]

Текущая версия от 11:57, 16 сентября 2026

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Навигация
Курсы бакалавриата ФКН
Курсы в рамках проекта Data Culture · Курсы магистратуры ФКН · Курсы других факультетов · Архив

Курсы за 2026/27 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы
ПМИ

М++

Комбинаторика и теория графов

Основы алгебры

Основы математического анализа

М+

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Математический анализ-1 (пилотный поток)

Дискретная математика (пилотный поток)

Теория чисел (пилотный поток)

Алгебра (пилотный поток)

М

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)

Дискретная математика (ПМИ основной поток)

Теория чисел (основной поток)

Алгебра (основной поток)

П

Язык программирования Python 2026/27 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2026/2027


П+

Язык программирования C++ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)

М+

Математический анализ 2 (пилотный поток)

Теория вероятностей (пилотный поток)

Математическая статистика-1 (пилотный поток)

М

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)

Математическая статистика (основной поток)

 

П

Машинное обучение 1

Машинное обучение 1 (ИИ360)

Язык программирования Python (углубленный курс)  

Архитектура компьютеров и операционные системы

Инструменты промышленной разработки

Алгоритмы и структуры данных 2 2026/27

Язык программирования Go

Функциональное программирование

Комплексный анализ 2026/27

Функциональный анализ 2026/27

Дискретная математика 2 2026/27

Основы матричных вычислений 2026/27

Дифференциальные уравнения 2026/2027


Performance engineering 101

Statistical learning theory

Инженерия LLM-систем

Промышленное программирование на языке Go

Стохастический анализ

Основы тензорных вычислений

Рекомендательные системы

Введение в глубинное обучение

Типы в языках программирования

Безопасность компьютерных систем

Моделирование временных рядов

Случайные процессы и их приложения

ПМИ / МОП

Машинное обучение 1

Математическая статистика 2

НИС Машинное Обучение и Приложения 1

Машинное обучение 2

ПМИ / РС

Распределенные системы

НИС Распределенные системы

ПМИ / ТИ

НИС Теоретическая информатика

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике

 

Performance engineering 101

Мультиагентные системы

Промышленное программирование на языке Go

Большие языковые модели

Theory of computation

Statistical learning theory

Parameterized complexity

Теория и практика онлайн-экспериментов

Современный NLP и большие языковые модели

Эффективные системы глубинного обучения 26/27

Промышленное программирование на Haskell

Протоколы доказательств с нулевым разглашением

Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах

ПМИ / МОП

Глубинное обучение 2

НИС Машинное Обучение и Приложения 2

Машинное обучение для больших данных

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы 2

[? Методы и системы обработки больших данных]

ПМИ / ТИ

НИС Теоретическая информатика

Односторонние функции и их применения

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы

Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения

 

Биоинформатика 1 год 2026/27

Биоинформатика 2 год 2026/27

Введение в программирование. Питон 26/27

Введение в базы данных 26/27

Основы глубинного обучения 26/27

Основы машинного обучения 26/27

Прикладные задачи анализа данных 26/27

Introduction to Kolmogorov complexity

Теория вычислений


ПИ

Алгебра 26/27

Дискретная математика 26/27

Математический анализ 26/27


НИС Методы и алгоритмы защиты информации 26/27

Теория вероятностей 26/27

Математическая статистика 2026/27

 

 

ПАД

1st year DSBA 2026/2027

Calculus 1 (modules 1-4)

C++ Programming Language (modules 1-2)

English Language (modules 1-4)

Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)

Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)

Russian History (modules 1-4)

Economics (modules 2-3)

Foundations of Russian Statehood (module 3)

Python for Data Science (module 3)

Algebra (module 4)

Algorithms and Data Structures 1 (module 4)

Fundamentals of Software Engineering (module 4)

2nd year DSBA 2026/2027

Algorithms and Data Structures (modules 1-3)

Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)

Calculus 2 (modules 1-2)

Probability Theory (modules 1-2)

Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)

Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)

Mathematical Statistics (modules 3-4)

Machine Learning 1 (modules 3-4)

Differential Equations (modules (3-4)

Minors

Business and Management in Global Context (modules 1-4)

Introduction to Finance (modules 1-4)

3rd year DSBA 2026/2027

Databases (modules 1-2)

Deep Learning (modules 1-2)

Optimization Methods (modules 1-2)

Stochastic processes and applications (modules 1-2)

Time Series Analysis (modules 3-4)

Minors

Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)

Information Systems Management (business minor, modules 3-4)

Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)

Specialization Data Science in Business

Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)

Product Development: From Idea to Production (modules 1-2)

Investment Management for Business (modules 3-4)

Specialization Data Science in Finance

Research Seminar "Data Science in Finance" (modules 1-4)

Financial Mathematics (modules 1-2)

Risk Management in Bank (modules 3-4)

Specialization Data Analysis in Applied Research

Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)

Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)

Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)

Electives (modules 3-4)

Operations Research and Game Theory

Advanced Statistical Methods

Cоmputer Vision

4th year DSBA 2026/2027

Strategy (modules 1-3)

Statistical Methods for Market Research (module 3)

Specialization Data Science in Business

Research Seminar "Data Analysis in Business 2“ (modules 1-3)

Core Management Concepts (modules 1-3)

Specialization Data Science in Finance

Research Seminar "Data Science in Financial Markets" (modules 1-3)

Asset Pricing and Financial Markets (modules 1-3)

Specialization Data Analysis in Applied Research

Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" (modules 1-3)

Classical and Neural Modeling (modules 1-3)

Electives block 1 (modules 1-2)

Introduction to the Study of Language for Computer Scientists

Quantitative Finance

Information Security Risk Management

Generative Models in Machine Learning

Natural Language Processing

Electives block 2 (module 3)

Information Systems

Recommender Systems

КНАД

Программирование на С++ КНАД ВСН 26-27

Дискретная математика 2026/27 (КНАД)

Программирование на Python 26/27 (КНАД)

Python для сбора и анализа данных КНАД 26/27

Алгоритмы и структуры данных - 1 2026/2027 2 модуль (КНАД)

Алгоритмы и структуры данных 2026/2027 4 модуль КНАД

Линейная алгебра КНАД 26/27

Математический Анализ КНАД 26/27

ИПР КНАД 26/27

Алгебра

Алгоритмы и структуры данных-2

Математический анализ-2 2026/27 (КНАД)

Теория вероятностей 2026/27 (КНАД)

Архитектура Компьютера и Операционные Системы

Математическая статистика 2026/27 (КНАД)


  Глубинное обучение 2026/27 (КНАД)

 

ЭАД

Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 2 модуль (ЭАД)

Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 4 модуль (ЭАД)

Программирование на С++ ЭАД 26/27

Язык программирования Python 2026/27 (ЭАД)

Дискретная математика 2026/27 (ЭАД)

Линейная алгебра и геометрия

Математический анализ-1 (ЭАД)

Алгоритмы и структуры данных-2

 

 

ДРИП

Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП)

Линейная алгебра и геометрия

Дискретная математика 2026/27 (ДРИП)

Теория вероятностей 2026/27 (ДРИП)

 

 

РИЦП

Математика для компьютерной графики (РИЦП)


 

 

 

ПИРС

Линейная алгебра ПИРС 26/27

Дискретная математика ПИРС 26/27


 

 

 

СмолГУ

Дискретная математика ВШЭ+СмолГУ 26/27


 

 

 

Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр Весенний семестр
Основы программирования на Python (углубленный курс) Экономика

Курсы магистратуры ФКН

Ссылка Дисциплина Год обучения
НИС Теоретическая информатика НИС ТИ СКН, 1-2 год
Mathematical foundations of probability theory Math of Machine Learning, MML 1 year
Markov Chains Math of Machine Learning, MML 1 year
Sampling and Generative Modeling Math of Machine Learning, MML 1 year

Курсы других факультетов

Эконометрика ип 2026-27 фэн, фкн, 3 курс 1-4 модуль

Факультативы

Дисциплина Период
Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 26/27 1-2 модуль

Архив до 2025/26 учебного года включительно

Wiki ФКН/Архив

Источник — https://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Wiki_ФКН&oldid=97638