Wiki ФКН

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2026/27 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
ПМИ
М+ Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток) Математический анализ-1 (пилотный поток) Дискретная математика (пилотный поток) Теория чисел (пилотный поток) Алгебра (пилотный поток) М Линейная алгебра и геометрия (основной поток) Математический анализ-1 (ПМИ основной поток) Дискретная математика (ПМИ основной поток) Теория чисел (основной поток) Алгебра (основной поток) П Язык программирования Python 2026/27 (основной поток) Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2026/2027 П+ Язык программирования C++ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)	М+ Математический анализ 2 (пилотный поток) Теория вероятностей (пилотный поток) Математическая статистика-1 (пилотный поток) М Теория вероятностей (основной поток) Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД) Математическая статистика (основной поток)   П Машинное обучение 1 Язык программирования Python (углубленный курс)   Архитектура компьютеров и операционные системы Инструменты промышленной разработки Алгоритмы и структуры данных 2 2026/27 Язык программирования Go Комплексный анализ 2026/27 Функциональный анализ 2026/27 Дискретная математика 2 2026/27 Основы матричных вычислений 2026/27 Дифференциальные уравнения 2026/2027	Performance engineering 101 Стохастический анализ Функциональное программирование Основы тензорных вычислений Рекомендательные системы Введение в глубинное обучение Типы в языках программирования Безопасность компьютерных систем Моделирование временных рядов Случайные процессы и их приложения ПМИ / МОП Машинное обучение 1 Математическая статистика 2 НИС Машинное Обучение и Приложения 1 Машинное обучение 2 ПМИ / РС Распределенные системы НИС Распределенные системы ПМИ / ТИ НИС Теоретическая информатика Комбинаторные конструкции в теоретической информатике	Performance engineering 101 Генеративные модели на основе диффузии (26/27) Большие языковые модели Theory of computation Statistical learning theory Parameterized complexity Теория и практика онлайн-экспериментов Современный NLP и большие языковые модели Эффективные системы глубинного обучения 26/27 Промышленное программирование на Haskell Протоколы доказательств с нулевым разглашением Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ПМИ / МОП Глубинное обучение 2 НИС Машинное Обучение и Приложения 2 Машинное обучение для больших данных ПМИ / РС [? НИС Распределенные системы 2] [? Методы и системы обработки больших данных] ПМИ / ТИ НИС Теоретическая информатика Односторонние функции и их применения Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы Теория автоматов, формальные языки, регулярные выражения	Биоинформатика 1 год 2026/27 Биоинформатика 2 год 2026/27 Введение в программирование. Питон 26/27 Введение в базы данных 26/27 Основы глубинного обучения 26/27 Основы машинного обучения 26/27 Прикладные задачи анализа данных 26/27 Introduction to Kolmogorov complexity Теория вычислений
ПИ
Алгебра 26/27 Дискретная математика 26/27 Математический анализ 26/27	НИС Методы и алгоритмы защиты информации 26/27 Теория вероятностей 26/27 Математическая статистика 2026/27
ПАД
1st year DSBA 2026/2027 Calculus 1 (modules 1-4) C++ Programming Language (modules 1-2) English Language (modules 1-4) Linear Algebra and Geometry (modules 1-4) Discrete Mathematics 1 (modules 1-3) Russian History (modules 1-4) Economics (modules 2-3) Foundations of Russian Statehood (module 3) Python for Data Science (module 3) Algebra (module 4) Algorithms and Data Structures 1 (module 4) Fundamentals of Software Engineering (module 4)	2nd year DSBA 2026/2027 Algorithms and Data Structures (modules 1-3) Discrete Mathematics 2 (modules 1-2) Calculus 2 (modules 1-2) Probability Theory (modules 1-2) Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4) Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4) Mathematical Statistics (modules 3-4) Machine Learning 1 (modules 3-4) Differential Equations (modules (3-4) Minors Business and Management in Global Context (modules 1-4) Introduction to Finance (modules 1-4)	3rd year DSBA 2026/2027 Databases (modules 1-2) Deep Learning (modules 1-2) Optimization Methods (modules 1-2) Stochastic processes and applications (modules 1-2) Time Series Analysis (modules 3-4) Minors Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2) Information Systems Management (business minor, modules 3-4) Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4) Specialization Data Science in Business Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4) Investment Management for Business (modules 3-4) Specialization Data Science in Finance Research Seminar "Data Science in Finance" (modules 1-4) Financial Mathematics (modules 1-2) Risk Management in Bank (modules 3-4) Specialization Data Analysis in Applied Research Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4) Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2) Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4) Electives (modules 3-4) Operations Research and Game Theory Advanced Statistical Methods Cоmputer Vision	4th year DSBA 2026/2027 Strategy (modules 1-3) Statistical Methods for Market Research (module 3) Specialization Data Science in Business Research Seminar "Data Analysis in Business 2“ (modules 1-3) Core Management Concepts (modules 1-3) Specialization Data Science in Finance Research Seminar "Data Science in Financial Markets" (modules 1-3) Asset Pricing and Financial Markets (modules 1-3) Specialization Data Analysis in Applied Research Research Seminar "Data Science in Applied Research 2" (modules 1-3) Classical and Neural Modeling (modules 1-3) Electives block 1 (modules 1-2) Introduction to the Study of Language for Computer Scientists Quantitative Finance Information Security Risk Management Generative Models in Machine Learning Natural Language Processing Electives block 2 (module 3) Information Systems Recommender Systems
КНАД
Программирование на С++ КНАД ВСН 26-27 Дискретная математика 2026/27 (КНАД) Программирование на Python 26/27 (КНАД) Python для сбора и анализа данных КНАД 26/27 Алгоритмы и структуры данных - 1 2026/2027 2 модуль (КНАД) Алгоритмы и структуры данных 2026/2027 4 модуль КНАД Линейная алгебра КНАД 26/27 Математический Анализ КНАД 26/27 ИПР КНАД 26/27	Алгебра Алгоритмы и структуры данных-2 Математический анализ-2 2026/27 (КНАД) Теория вероятностей 2026/27 (КНАД) Архитектура Компьютера и Операционные Системы Математическая статистика 2026/27 (КНАД)
ЭАД
Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 2 модуль (ЭАД) Алгоритмы и структуры данных-1 2026/2027 4 модуль (ЭАД) Программирование на С++ ЭАД 26/27 Язык программирования Python 2026/27 (ЭАД) Дискретная математика 2026/27 (ЭАД) Линейная алгебра и геометрия Математический анализ-1 (ЭАД)	Алгоритмы и структуры данных-2
ДРИП
Алгоритмы и структуры данных-1 (ДРИП) Линейная алгебра и геометрия Дискретная математика 2026/27 (ДРИП)	Теория вероятностей 2026/27 (ДРИП)
РИЦП
Математика для компьютерной графики (РИЦП)
ПИРС
Линейная алгебра ПИРС 26/27
СмолГУ
Дискретная математика ВШЭ+СмолГУ 26/27

Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр	Весенний семестр

Курсы магистратуры ФКН

Ссылка	Дисциплина	Год обучения
НИС Теоретическая информатика	НИС ТИ	СКН, 1-2 год
Mathematical foundations of probability theory	Math of Machine Learning, MML	1 year
Markov Chains	Math of Machine Learning, MML	1 year
Sampling and Generative Modeling	Math of Machine Learning, MML	1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина	Курс	Период

Факультативы

Дисциплина	Период
Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 26/27	1-2 модуль

Архив до 2025/26 учебного года включительно

Wiki ФКН/Архив